真诚求建议 想跳槽去美西

本人CS master ，2019年12月份水校毕业， 之前在学校时， 就对自己学校几斤几两非常有自知之明，所以拼命刷网课，用课余时间拿到udacity data analyst and data engineering nanodegree。目前就职美东一家公司，是operation ETL analyst,实习做过data analyst。

想2020年去美西工作，请问我是刷题，做项目往SDE方向转找工作更容易呢，还是直接找data analyst的岗更容易呢？

我自己理想的是转SDE,想进amazon，毕竟亚麻在地里资源丰富，也有认识的朋友，可以帮忙内推。如果转sde的话，我应该刷哪类的项目比较有用呢？

我自己目前在Udemy 上加入cart 的有这些课程，请问大家有没有其他合适的项目和课程推荐呢？
1.Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3 (自己有一点python基础，但是感觉太久没用了，现在的工作也用不着，所以想加强一下）

2.The Web Developer Bootcamp

3.Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp

4.REST APIs with Flask and Python

5.The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications

如果确定要做sde的话，我建议刷题+学项目。
做项目真的不如学项目，了解怎么做有时候比做什么重要。
刷题仍然是重中之重，特别是LZ是今年刚毕业的master，一年半以内可能都会被当成entry-level甚至new grad的，所以不太可能问很多东西。

PS:有兴趣来Seattle的Salesforce可以找我内推

我觉得楼主可以先看data structure & algorithm的书或者网课，补一下基础知识，之后就可以开始刷题了。我觉得大概刷上500题店面基本都没问题了。然后刷题的话多看看discussion，记住别人的方法慢慢消化成为自己的。楼主可以弄个evernote什么的，记录下见到的解题思路和方法。然后medium的题目应该占大多数，如果想进google之类的话，hard也要多做些。然后楼主也可以平时做一些project什么的丰富下简历，但是这方面我没啥经验。
最后问下楼主是什么身份？提醒下楼主转专业h1b有挺大风险的。

比较好奇lz为什么想去美西，东部像NYC也有很多亚麻等大厂的分部招SDE呀

既然理想是SDE，就找SDE好啦。个人觉得ds需要准备的东西好多

打开LEETCODE周赛，VIRTUAL就行，随便挑3场没做过的。如果都能在规定时间内AK（4题），那就去投简历吧。要不然还是先不要浪费时间问这些问题了，刷题更要紧。

hsmwz3456 发表于 2019-12-30 14:30
如果确定要做sde的话，我建议刷题+学项目。
做项目真的不如学项目，了解怎么做有时候比做什么重要。
刷题 ...

层主能留个联系方式吗？同New Grad想来sf。不知道sf除了new grad还有没有其它方式进（比如组招？）。New Grad几乎不发面试，都让returning intern填满了

骑马射箭 发表于 2020-1-2 01:21
层主能留个联系方式吗？同New Grad想来sf。不知道sf除了new grad还有没有其它方式进（比如组招？）。New  ...

我也听说了这个，好像对New graduate不是很友好，所以在问这个问题。

骑马射箭 发表于 2020-1-2 01:21
层主能留个联系方式吗？同New Grad想来sf。不知道sf除了new grad还有没有其它方式进（比如组招？）。New  ...

可以加你的微信吗

hsmwz3456 发表于 2019-12-30 14:30
如果确定要做sde的话，我建议刷题+学项目。
做项目真的不如学项目，了解怎么做有时候比做什么重要。
刷题 ...

请问这个学项目怎么理解呢？层主有什么好的网站去学项目呢

hsmwz3456 发表于 2019-12-30 14:30
如果确定要做sde的话，我建议刷题+学项目。
做项目真的不如学项目，了解怎么做有时候比做什么重要。
刷题 ...

非常感谢你提供内推机会。你是说半年内开始投简历是最好的。我研究生期间，我们学校偏machine learning方向，我并没有太多coding的经验。是的，就是准备要拼命刷题。做项目的话，主要想有东西可以写在简历上，丰富简历。