【经验贴】硅谷机器学习工程师带你了解7个科技公司最常见的机器学习/数据科学面试题

大家好，我叫Frank，目前现在在硅谷的一家Startup做机器学习工程师已经快两年了，期间也面试了一些候选人，这是我自己总结的准备机器学习面试的七个最常见的面试题。

如果喜欢我的视频，请subscribe我的频道，或者分享给你的好友。我会陆续分享更多在硅谷的生活/工作/学习的视频，你的支持是我的最大动力！

➡➡➡ 视频的链接：https://youtu.be/j340MdN0QSY


在这个视频中我想分享七个最最常见的机器学习工程师职位面试题，内容包括：
问题1: 模型性能的评估 （Accuracy / Recall / Precision / F-1 / AUC )
问题2: 模型训练的Overfitting / Underfitting
问题3: 模型训练/性能评估的数据分配
问题4: Gradient Descent
问题5: MLE和MAP
问题6: Kernel
问题7: PCA, SVD/EVD


补充内容 (2020-1-7 16:53):
第三期视频也新鲜出炉啦，讲科技公司机器学习职位面试的高频题---手写k-means clustering。欢迎准备机器学习工程师MLE职位的童鞋来观看： 链接：https://www.youtube.com/watch?v=s_mgVRfLysY&feature=youtu.be

xuzhentaottup 发表于 2020-1-7 16:50
嗯嗯是哈，面试的基础知识基本不难，就是又一些杂～

是的，听名词都听说过，真让我回答问题我现在还说不出来。

谢谢楼主，刚学完Andrew Ng的Machine Learning，跟着你的视频又复习了一下。😊
【然而还是有好多不会，像AUC、MLE、MAP以及SVD和EVD的数学推导，都没有学过……╯︿╰

楼主，你的视频太好了，跪求多做一些这些机器学习在industry如何使用，有什么坑要如何避免的内容 :)感谢那些模型适合解决哪一类问题，各个模型优缺点等等
加油！

这么一看的话貌似去看andrew ng的公开课就好了。

楼主你在 B 站也可以发一个啊 内容真不错 帮你板块置顶一下

wandouxyy 发表于 2020-1-7 03:29
这么一看的话貌似去看andrew ng的公开课就好了。

嗯嗯是哈，面试的基础知识基本不难，就是又一些杂～

park02 发表于 2020-1-7 10:03
楼主你在 B 站也可以发一个啊 内容真不错 帮你板块置顶一下

谢谢关注～～很不错的建议～～

mark一下

很有用 谢谢