Instacart Senior Data Scientist 電面x2＋昂賽

废话不多说，直接上时间线和面试题目。昂赛有签约，讲个大概。心得是，这家面试满硬的，比面 FB DS 感觉难多了。昂赛很累，还要现场花三个小时做 project + present。AB testing 也问得很细，没实际经验真的不太够应付，会问各种细节。希望这份面经可以帮到有需要的人们。
时间线：20191115 猎头 > 20191122 人资 > 20191210 Phone1: Product Sense > 20191217 Phone2: Stats + SQL > 20200110: Onsite

. check 1point3acres for more.Phone1: Product Sense 45mins

各自简单自我介绍，马上进入问题。
1. instacart is aiming to deliver the order within 1 hour, some time slots are busier where demand is over supply. We launched an algorithm of busy pricin

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

3. Project 1: Define customer value
4. Project 2: Find relevant factors
5. Project review: Present your work
6. Stats & experiment design: 以前出过的题目，给 shopper $100 来衡量 retention rate。要如何设计。这关超爆难，细节问很细。从 metrics design 到如何取样本到取样本会遇到的各种困难。
7. Product sense: How to improve Ads revenue? 这关遇到很好的面试官，算简单问题也不刁钻。
8. HR wrap up

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细节有点不记得了，但大致上是拆解 revenue 的公式，然后下去看哪些 components 可以被优化，一步一步走这样。大概问了三题，每一题都有不一样的条件限制，然后每一个 component 都可以再被拆解成更细致的 subcomponents 这样。大概是这样子。

请问楼主大概有几年工作经验？ 谢谢分享

~1.5 yr experience. hope this help

请问楼主第一个phone的问题，surge price不是为了调整供需么，减少busy hour的order的数量，为什么customer会高兴shopper会不高兴呢？

oh sorry 那边写的不清楚 是只要回答哪些 customer 会不高兴 不用管 shopper 会不会不高兴。

樓主厲害～謝謝分享

谢谢楼主分享

请问楼主两个project具体有什么要求啊，customer value是定义CLTV？relevant factor是modeling相关的吗？

是一个 project 但是两个部分 第一个部分是定义 metrics 来衡量 high-value customers，metrics 要自己设计。第二个是根据你定义的 customer value 来找相关的 features 并作解释 像是 correlation analysis 那样

lz 想问下product sense的第一题，(assume we didn't do AB testing before launch but we actually did)  所以到底是做了ab testing没有啊