四年Machine Learning Engineer心得

请教楼主，如果只是想从事把已有的model拿来解决实际问题的工作，本科学历足够吗？还是说需要硕士学历？

GiGiCoding 发表于 2020-2-6 07:32
两周前就给楼主加了米，持续跟进这个帖子。我在无名小厂做research scientist，但其实工作内容跟组里machin ...

据我了解的先进工程体系就是PyTorch和TensorFlow。你如果用二者之一框架，能搭出来distributed training， 都算是Best Practice

DarkinBlade 发表于 2020-2-7 05:48
楼主，我即将要转行去做MLE，离入职还有一个月，除了入职后跟着学习，有什么建议吗，短期的，长期的都行。

多读书。
真的。

huashifu 发表于 2020-2-7 17:24
请教楼主，如果只是想从事把已有的model拿来解决实际问题的工作，本科学历足够吗？还是说需要硕士学历？

我不认为学历和能力有特别直接的关系。只要你聪明，啥学历都行。只是一般的招聘条件是本科而已。

olivver 发表于 2020-2-5 16:03
好的，还有就是想请教您进research组是一份有趣且高工资大家向往的工作吗，另外一个问题可能不够合适就是 ...

这个问题过于主观。有趣与否要问你自己，别人向往与否 No judge

想问下楼主读paper时候是注重广度还是深度呢? 比如读BERT是把相关的变种都了解一遍,还是把最基础的自己实现一遍呢?
另外除了CV NLP外 RL 用学吗? 我这两天看deep RL paper头都大了,太杂了.

你好！ 我是这个行业新得不能再新的求职者，想应聘入门级的软件工程师的职位。 您在文章中提到的那几个junior面试时的重点quality很有道理，但我不是很清楚如何在面试期间显示出那些素质。求指教！

本科毕业一年多 先是在大厂做了半年算法工程师 现在在创业公司继续做算法 非常同意楼主的感受。
在大厂，很可能只能专注于自己负责的场景 比如数据准备(Hadoop)和少量模型 解决的问题种类也相对单一 更多地在业务逻辑上下手而不是开刀模型。(以及LightGBM/LR真好用)
后来到了创业公司 做的都是end2end的工作 可能只有不多的数据和想法就开始干。但用的模型也可以比较随心所欲(因为暂时没有大规模部署的需求) 感觉自己似乎能得到更多的锻炼(当然组里一定要有大牛带 自己摸索会很低效)。

新年以来也一直在思考自己未来的发展方向，感觉这个帖子挺有启发。感谢校友学姐！

感谢楼主分享

早睡早起!!!!!!!!!!!!!!!!!!!