TwoSigma QR 【OA + HR面 + 两轮技术电面】跪经分享

十二月份网上海申了一下Two Sigma Quantitative Research Intern, 本来不抱任何希望的，没想到被发了面试，所以来地里贡献一波数据和timeline。
12/08/2019 网申
12/12/2019 Code Test Inviation
12/19/2019 通知过了OA, 约HR面
01/02/2020 HR面
01/17/2020 一轮技术面
01/30/2020 二轮技术面
THE END

***OA Coding Test***
1. Linear interpolation: 地里之前都有发的就不重复了，注意corner那里的要求就好，不能用R, 我当时是提前用python写了写再打开oa开始做的
2. NYC temperature: 可以用R写，就基本的lm()就可以了
3. Bonus question: 类似于variable selection, 选五个prediction效果最好的variable, 我直接手动forward selection了, test case都过了就没再细想，应该不是什么很优的方法

***HR面***

30mins，就是聊天介绍公司，然后简单的问题，基本不涉及behavior question

1. How do you know about two sigma
2. Introduce yourself
3. What do you want to learn from the internship

***技术面1st round***
一个物理ph

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，还跑去看了看deep learning，就是没看unsupervised。。
问假设我有两坨data，在纸上我们肉眼就能看出来是两类，但是k-means clustering, k=2，Euclidean distance 分不出来这两坨，为什么？
我说可能是euclidean distance不能很好的分出来，可以换distance metric, 他说对，但这不是他想问的，他想问我什么情况会造成这样，使得k-means 不好用，或者说这个data 长什么样。。
我说可能central point离得远但是两坨data point都比较分散，不够dense，所以导致overlap严重，k-means fail
他表示还是不满意，但是算了，就最后又随便聊了聊，30分钟准点结束。
. From 1point 3acres bbs
希望对大家有帮助，求大米！

k-means。可能因为两类数据的中心重合了。例如一类是环形，另一类在环形中。

x,y的答案应该是这个：https://stats.stackexchange.com/ ... le-linear-regressio

k-means这题，有没有一种可能是imbalanced data，所以区分效果不好

beta的关系是什么 不是倒数吗

kair 发表于 2020/01/31 02:07:06
beta的关系是什么 不是倒数吗

最小化的是直线距离的方差，一个是横着的，一个是竖着的，所以不一样吧

请问两道OA题可以具体一些吗？积分不够搜不到，感谢

啊我也是物理phd小姐姐面的，题目和你一模一样，肯定是同一个人hhhh

sirius09 发表于 2020-1-31 11:20
k-means。可能因为两类数据的中心重合了。例如一类是环形，另一类在环形中。

我第一反应也是这个

这里有个图 playground.tensorflow.org

sirius09 发表于 2020-1-31 11:20
k-means。可能因为两类数据的中心重合了。例如一类是环形，另一类在环形中。

啊好像是这样的，他最后讲了一下share same central point, ring shape的data，可能这就是他想要的答案。。

lewis000000 发表于 2020-1-31 03:33
请问两道OA题可以具体一些吗？积分不够搜不到，感谢

不好意思我当时也没照下来，interpolation大意就是给你一堆的点带有(x,y)坐标，当你input一个新的带有x坐标的点的时候，算y，方法是用离这个x最近的两个点拟合的线计算y，其实就是算slope, intercept然后带入新的x算y。。然后题里有说如果新的x小于已知的所有x或者大于已知的所有x要如何处理，注意一下就行了。。（好像是这样，我也记不清了=。=）
NYC 那个就是简单的table，先算什么mean, sd啥的然后lm fit