一些跨行转去科技公司的学习内容和面试经验

无论从拿到面试还是到准备面试，都得到了地里大佬们的帮助。虽然没积分的时候有的帖子看不了，但是在攒大米的过程中也刷到了很多非常好的学习经验。面经的话地里非常全，这里我就只讲讲我是怎么准备面试的。但是我本身水平也不太行，如果能帮到你，是我的荣幸～本帖就不设积分限制啦，大家一起加油！
先介绍一下我的背景：我虽然一直在做数据分析工作，但做的东西跟科技公司要求离得非常远，对科技公司也不是非常了解。所以导致的局面就是在啥也不清楚的情况下，初生牛犊不怕虎地直接海投了airbnb和uber，虽然过了简历关，但后续就是各种被打脸。所以我觉得对前期准备没有那么充分的人来说，还是应该从要求低一些的公司练起。对跨行业的人来说，前期准备

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的时候最重要是不能怂，要会讲故事，最好是能把握面试的节奏。我第一个onsite的时候就是怂怂的，后来hr给的反馈就是说你要organize你的回答。如果你吧啦吧啦讲一堆，对方不接你的话或者不顺着你的话问问题的话，你最好是问一下你是不是在他想要听的点上。有的面试官会把你拉过来的，有的面试官就懒得管。


大概就是这些～大家一起继续努力吧！祝大家都能有好运气！

小熊蛋 发表于 2020-3-2 10:13
. .и这个板块好像要188积分以上才能看

萌新要努力攒积分了

哦哦，那加油刷积分～我开始的时候也是看不了，但是经常逛逛还是能看到很多很好的学习经验的。mark一下等积分够了回来看

楼主你好，非常感谢分享，我也在非科技行业做数据分析，现在在找科技公司工作，但是很多在简历轮就被拒了。想问一下楼主之前有A/B testing经验吗？

自己也是同路人。感觉楼主的意见感觉非常有道理。 Udacity / PSU online / take home challenge都是极好的资源，都值得反复看和巩固。个人感觉跨行业面tech公司还有个坑是：有时复习重心会太过注重细节（a/b test, statistics). 如果是product focus的职位（如fb DS / google PA), 面试时感觉并没有问到特别细致实际工作中的问题，反而给出一个Broad Topic后 如何解决问题的框架和思路很重要 （比如gmail收用户$20每个月你觉得怎么用？）。有时候细节复习的太多，回答时竟在那儿讲怎么set up experiments，但其实只要注重big picture, 很多时候都不用test就知道xxxx it's a bad idea

感谢楼主分享，基本的模型指的是哪一些？
ps,你是投了两个不同fb职位吗？不然怎么在短时间onsite两次                  

pen state 是这个吗 https://onlinecourses.science.psu.edu/statprogram/

加油！！赞一个

chanel66 发表于 2020-2-20 11:14
感谢楼主分享，基本的模型指的是哪一些？
ps,你是投了两个不同fb职位吗？不然怎么在短时间onsite两次      ...

因为当时第一个职位虽然没面过，但是好像也没那么差，然后第二个职位就有hr来联系我了。嗯嗯penn state的课就是这个

感谢楼主分享

谢谢，楼主sql除了leetcode还刷了别的吗？：）

谢谢楼主的的分享

chanel66 发表于 2020-2-20 13:28
谢谢，楼主sql除了leetcode还刷了别的吗？：）

我没刷别的，不过leetcode还是有点简单，你可以准备一下面经

nirvana123 发表于 2020-2-20 10:04
自己也是同路人。感觉楼主的意见感觉非常有道理。 Udacity / PSU online / take home  ...

一起加油～大家多交流～