统计如何转码

222222 发表于 2020-2-21 00:15
Makr，层主NB。我现在也是DS，请问转CS学哪些东西好？

看个人兴趣。个人觉得云计算很实用，但是具体的岗位待遇，各种cs分支的前景真不了解。

如果愿意放弃稳定追求高薪，人工智能这个真的群魔聚首，有趣是有趣，不过按照现在的饱和度要找到理想的AI岗需要名校和实力兼具。

lianqi321 发表于 2020-2-20 21:47
讲真lz直接说别人低端是不是不太好… mle并不高贵而且烂大街，写模型很快但大多数时间在清理数据和调参，写 ...

DS项目找一般的sde工作好找吗？会不会上的课最后都用不上。。。

MWPyou 发表于 2020-2-21 01:02
DS项目找一般的sde工作好找吗？会不会上的课最后都用不上。。。

看个人background有没有sde吧，很多大厂都不怎么看专业（但是cs肯定是最好找的）

以及很多sde也要做ml的工作，只是title不是data scientist而已

你想想ds归根结底就是dl和ml，如果一个岗位只要求这两个技能，可能这个岗位并不高端。。。

lianqi321 发表于 2020-2-21 01:14
看个人background有没有sde吧，很多大厂都不怎么看专业（但是cs肯定是最好找的）

以及很多sde也要做ml ...

ds项目里大部分都没有cs背景吧。。。这么说ds是转码的好跳板

有种初生牛犊不怕虎的即视感。。。等你见到一些真正的大牛后你就会放弃你现在的想法了

我佛啦，一口一口低端码农，我的话有点不客气请见谅。你不知道公司只根据你创造的效益评判你吗，SDE是最能直接产生业绩和效益的。想用data，想用统计，想用数学给公司挣钱，掂一掂自己几斤几两。很多名校cs phd方向不好，pub不好出来也就当sde。如果sde在你眼中是低端码农的话，那你还需要对这个行业有更多的认识

楼主你最好评估一下抛开phd的学历，就是一个ms，给你一年时间你能不能拿下大厂ds的工作。如果不能，那读了phd找了ds，mle的工作也只是“低端码农”。学校，学历，学位，职位title是有上限的，人是没有上限的，真正的高端码农在哪都能发光，你应该想想phd5年你想做哪方面的研究，能不能坚持下来，能不能在保证毕业的情况下找到实习把题刷好，自己需要在这5年补充什么，如果你在这5年能补充到的东西你现在努努力就可以，为什么要读phd？

低端码农。。。扎心了

补充内容 (2020-2-20 11:20):
感觉楼主要转的话现在立马开始学习CS算法比较重要，纠结什么低端高端对自己对别人都没什么好处，船到桥头自然直。

其实每个行业都有不同的职位划分，就好像一个公司也有核心部门和辅助部门的区别。

楼主想表达的意思就是有点追求的那种，不是混饭吃的那种意思。不要抠字眼“低端”，不要理解偏就是了

我来给楼主泼一盆冷水，以楼主的学历想做mle是远远不够的，高端的research那种楼主学历等级和数学不够，偏engineer的楼主cs方面经验不够

中等985+英国的硕士还都是统计，不知道楼主接触过多少真正在这个行业做得厉害的人，想在industry的mle站稳脚跟，要么名校相关方向phd，要么就是多年sde转的mle。以前年轻气盛的时候也想过要屠龙，但是长大才发现人生是一个养成游戏，踏踏实实一步一个脚印。每年有这么多清北mit cmu 大s 大h 的毕业生和博士生，我们不过是沧海一栗

为什么这边推荐大家做sde，因为做sde是普通人可以逆袭最安全的一条路，我们没有过人的天赋从小的培养和极端吃苦耐劳的精神，做sde回报:投入的比率是最高的

最后，想做sde也要刷题上课学系统，从最简单的刷题开始，楼主先去leetcode刷个600题再来觉得做sde是不是一个“混饭吃”的职业吧