统计如何转码

人在加拿大，正好是统计学毕业的， 正好也做过 mle。现在做sde。 个人感觉 ai 这阵风可能过去了，不少 ai 的需求都是伪需求，不受资本追捧了。 MLE 工作少，实际工作内容也许比想象的枯燥。 如果不读phd， 如果 进不了 deep mind 这样的， 还会 sde 好呀。
转码的话：
     想去大公司 肯定是刷题啊。 个人刷了500。
     去小一点公司 刷项目， 刷经验。



补充内容 (2020-2-21 13:19):
还是 sde 好呀。

喜欢是升职的助推剂。。。吗

senc 发表于 2020-2-21 05:32
人在加拿大，正好是统计学毕业的， 正好也做过 mle。现在做sde。 个人感觉 ai 这阵风可能过去了，不少 ai  ...

https://www.1point3acres.com/bbs/thread-482488-1-1.html
我看到这个帖子说google广告组也有statistical modeling (建模)，你大概知道这种SDE建模是用来解决什么问题吗？

除了大厂外，有没有中厂，小厂也有SDE和stat结合的呢？主要用来解决哪些问题？

winterborn 发表于 2020-2-20 16:25
CS专业，硕士的内容比本科的内容多多少呢？

毕业以后，工作期间还需要不断看书吗？还是说不断刷Leetco ...

我本科没有学过cs，所以第一个不好回答。但是感觉和同期的cs科班出身的比，确实有差别（毕竟人家多训练四五年），但是master的内容大家都一起学，深度不会比本科深多少，但是会涉及到一些新的领域。
第二个问题，我觉得任何专业工作期间都需要不断看书不断学习的，cs可能更是如此。但是刷题似乎不用每天刷，大部分也都是跳槽前开始疯狂刷。
Hope it could help u.

lianqi321 发表于 2020-2-20 21:47
讲真lz直接说别人低端是不是不太好… mle并不高贵而且烂大街，写模型很快但大多数时间在清理数据和调参，写 ...

层主给的建议非常好

请问层主的工作是不是DS和SDE结合的deep learning engineer呢？

当时面试的时候刷了多少题去的呢？