分享一个绿卡排期数据可视化的网站

Dr.FuManzhou 发表于 2020-3-6 02:35
大神，你做的网站排期对eb23backlog的估算有问题。

我用pd 4/20/2018 家庭系数1，这个网站给出我39660的b ...

我来解释一下，其实app里也说了但是没说清楚。app里backlog的数字，是指pd在你之前的已经approve的140对应的总绿卡需求，并不是当时485的backlog。这里面的差别是，前者是真正排在你前面的人的总数，包括已经交表的和还没有交表的；后者只包括当时已经交表的。如果要估算排期的话，显然应该使用前者

joyjoyboy 发表于 2020-3-5 04:14
这个网站有意无意地忽略了EB23降级的影响，哪怕2013到2014年中国的EB3增加了十倍（非降级占主导的情况下可 ...

这个没办法做的，因为你不知道以后究竟会怎么样。。目前只是用现在已经知道的eb23的140的情况来估算。基于已经有的140来看，eb2 perm降级之后会很多，而eb3升级会有限

我不太会认为之后eb23的排期会差很多，差别拉到1年之后，大家就会纷纷升降级来平衡了。这个现象在row和中国以前都出现过很多次

Dr.FuManzhou 发表于 2020-3-5 02:13
这个其实挺有意思的，试了一下，发现eb23backlog的估算有问题吧。
我用pd 4/20/2018 家庭系数1，这个网站给 ...

app里的demand是已经排上队的140对应的绿卡demand，并不是uscis的485demand。这中间的差别，是已经有pd，但是还没有交表的人

again，eb23 140:绿卡 比例可自行修改，我目前设置的默认是1.4

joyjoyboy 发表于 2020-3-5 17:02
revisit一下，感觉我的估计还是偏保守了。要按身边同事朋友来估算的话，跳槽双份140的何止25%，都是双职工 ...

这个我觉得见仁见智了

NIW家属系数很高，而且由于eb1a现在bar非常高，niw能升级的越来越少了

传统行业不能升级的还是很多的。anyway，系数可自行输入，仅供参考哈

david_smith 发表于 2020-3-5 22:52
140:GreenCard MultiFactor 和 Annual Supply for China-EB23 after FY2019  设置成可选项吧， 因为这两项 ...

系数是可选的，在demand和backlog analysis里

annual supply不可选，因为是uscis规定（除非出现386的情况），但是可以在spillover里那一项输入额外的数字

Dr.FuManzhou 发表于 2020-3-5 23:38
用减少家庭系数来平衡backlog多出来的18000的误差，这样的预测还有什么意义？强烈建议做网站的大神重新考 ...

这18000不是误差，是有pd但是还没交485的人。这些人肯定会在你之前交485的，所以算排期的话要算上的

一个人的排期决定于在你之前排了多少人，以及每年能发多少卡，不决定于在你pd的时候有多少人交了表

bobzhuyb 发表于 2020-3-6 04:20
这个家庭系数包括申请者本人吗？如果不包括，家庭系数1 = 一张140对应两人（申请者本人+一个家属），那us ...

包括本人
系数是140:绿卡需求

FAQ里面有
The green card demandsand backlogs are estimated based on 140 approval numbers and the multiplication numbers. Please note that these numbers do not equal to the amount of pending 485/CP application. Instead, the numbers here equal to the "amount of green card demand who already has a PD.
请注意，这里的 140:GC 系数不是通常所说的家属系数，这里的 140:GC 系数是指平均每份approve 的140最终会带来多少张绿卡的需求. 通常情况下，140:GC=家属系数+1.
具体到个人，如果你有一份140，最后一共申请2张绿卡，那么你个人的 140:GC 系数就是2.0.
如果你有2份140，最后只需要一张绿卡，那么你的 140:GC 系数就是0.5.
如果你有1份140, 最后选择了回国放弃绿卡, 那么你的 140:GC=0.
经过网友的测算，我们认为中国平均下来，EB1的 140:GC 系数大约在2.0左右(我们这里取了默认值2.0), 而EB23的 140:GC 系数大约在1.3-1.6之间, 并且由于NIW比例上升, 这个数字处于上升阶段. 我们这里取了默认值1.4.
如果您不认可这些数字，请输入您自己认为或者测算出来的数字，下面的demand和backlog图表会自动做出修正.

The backlog analysis will help you understand how many people are in front of you in the long waiting queue. Based on simple computation, you can esitmate how long you would need to wait to get a green card.
如果你的pd是2018年2月1日, 那么可从下图中读出该pd对应的backlog数字. 这个数字是在你file 140的时候，pd在你之前的还没有绿的绿卡总需求.

The backlogs are estimated based on a simple demand-supply model plus an initial offset. The initial offset are estimated using historical visa bulletins.

The green card demands are estimated based on the 140-GreeCard multiplication factors typed in the above 3x3 input grid

谢谢！有网友反映链接在微信里打不开， 目前我们已经加到了NIU的网站上，网址是
http://stats.niunational.org/

DanielChai 发表于 2020/03/07 06:01:41
我来解释一下，其实app里也说了但是没说清楚。app里backlog的数字，是指pd在你之前的已经approve的140...

https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_Approved_I-140_I-360_and_I-526_Petitions_as_of_April_20_2018_with_a_Priority_Date_On_or_After_May_2018.PDF

这个文件里面给的就是140啊。eb23只有21000。但是网站给出来的backlog有39000。

Dr.FuManzhou 发表于 2020-3-7 07:13
https://www.uscis.gov/sites/default/files/files/nativedocuments/Count_of_Approved_I-140_I-360_and_I ...

大概看了一眼这个表里的数据，里面描述的140批准数是从May 2018 Visa Bulletin里提到的FA日期到2018年4月，对应的EB2是 2014/09~2018/04, EB3是 2015/06~2018/04。如果仅仅考虑15~17整年的EB2外加16~17整年的EB3， 就有18856+7643=26499张140被批准了。如果加上14年，15年和18年剩余月份的EB23，网站得出来的140数据应该没什么问题。

EB23走perm流程的时间比较长，2018年4月移民局做统计的时候还有很多140没有批，所以造成了当初统计EB23的backlog总量偏小。这个网站对140 backlog的估算应该是正确的。