分享一个绿卡排期数据可视化的网站

这个网站将之前DOS和USCIS公布的各类移民数据做了汇总，然后分类做成了图表进行了可视化呈现。不同的职业移民申请人可以根据自己的情况，通过点击图例来进行图表里显示可视化数据的筛选，结果十分简单明了，跟大家分享一下。特别感谢职业移民数据小组的Dan法师的巨大贡献。
http://eb-stats.herokuapp.com/

谢谢分享！目前项目还在建设，会陆续加入新的data和分析，大家如果有什么建议可以贴在这里

Dr.FuManzhou 发表于 2020-3-8 04:44
我已经反复说了，这个差距用“没有来得及统计到2018的报告”是说不通的。
我倒觉得有可能是降级，revoke， ...

就是两点吧
1. 1805时pending的140，没有算进1805的统计里 （这个估计有8000-10000）
2. 降级然后把之前的140 revoke了，没有算进1805的统计里（这个估计也是8000-10000了）

我觉得可能是比较可能的解释了

app上为了算法自洽，没有具体对14-15年的pd进行具体操作。可以调整140:GC系数，这个系数包括revoke，升降级，换工作，回国，结婚，各种因素综合起来的。

可以看下过去几年eb23一共的绿卡发放总数，除以eb23 140总数，估计一下。

至少站在19年10月的时候，app里的eb23的backlog总数是这样计算的
- 对于中国EB2, 我们假设在2019财年结束的时候, 2015财年之前以及2015财年75%的EB2 demand已经被满足
- 对于中国EB3, 我们假设在2019财年结束的时候, 2016财年之前的EB3 demand均已经被满足
- 这是因为在19财年结束的时候中国EB2和EB3的排期分别约为2015年6月和11月（根据20财年开年数据估算得到的近似“真实”排期）.

joyjoyboy 发表于 2020-3-5 16:52
网站作了限制，系数最低只能是0.5。不过好在所有计算都在前端，可以随意修改。

按照EB3 demand约为EB2 ...

所谓“十年里EB2/3平均下来的真实排期基本上在围绕着4年上下波动”，是因为过去十年处理的是15年前到5年前的140，这些史前年代里demand只略多于quota，又有些SO可吃，故而排期并没有怎么增加。至今EB2仍然在走2015年的140，却正是从15年开始PERM爆发，所以到现在为止，我们还没有看到PERM爆发的真正影响，但是排期的实际情形可能已经与过去十年完全不同了。排期的解读方法应该是：假设2020年3月的visa bulletin上表A日期是2015年8月15日，那么2015年8月14日（或之前）的PD的人的排期是4年6个月——这个期间的长短完全取决于2015年8月14日之前的情况，跟今天PD的人的排期基本没有关系。

哇 这个可是相当屌

强烈支持 顶上去让更多人看到

不好意思，鳄梨不够，没有办法回私信，就留言回一下吧。

我也是从一个telegram排期群里看到的链接，感觉非常不错，所以转到地里来了。我并不认识制作这个网站的人，如果有兴趣合作可以进群联系一下他们的管理员。
t.me/EBGreenCard

厉害厉害。。。

有点厉害帮顶

厉害了！帮顶！给大家都看到~

不明觉厉~然而并不知道怎么使用

DanielChai 发表于 2020-2-28 11:32
谢谢分享！目前项目还在建设，会陆续加入新的data和分析，大家如果有什么建议可以贴在这里

这是网站的创建人，大家可以来膜拜一下