一个工作十年，辞职专职学习机器学习的国内大龄码(37岁，女)农现在找不到工作，内心焦灼

找机器学习方面的工作，楼主的背景确实没什么优势呀...国内TOP20硕士遍地跑，而且不少人在学校就做了很多机器学习相关的项目或者发了论文，楼主有全职学习，但这段学习的结果很难在简历上进行有力证明。楼主之前的工作经验好像也不是机器学习直接相关，如果还不是大厂的话真的很难引起hr的兴趣...可能需要降低一点期望吧

容易得到的东西，大概就是没什么价值的吧

不要再转DS了，转的人实在太多，什么物理学化学甚至社科都转，还是博士。既然做云计算为什么不搞aws gcp 大数据方向？不知道你找国内还是国外，美国这个缺口还是蛮大，但也不知道你的签证情况，没工签很难找

不知道楼主是在找国内工作还是美国工作？

国内可能年龄是个问题。

直接找美国ml的工作真的太难了，底薪高，经验少，找不到冤大头。
想找美国的云计算工作倒是应该不难，几个大厂都缺你这样有多年经验的大佬。
也许可以曲线救国，先找一份cloud的工作跳出来，再看看转ml

看你肉身不在美国 怎么也得有一个硕士拿cpt啊…

年龄不是问题，只要技术够硬就好。你付出了那么多，要相信会有回报。谷歌悉尼急招你这样的人才啊，楼主有兴趣可以帮你递给hr。

讲个小故事，那是一个10年前博士期间的一个学期，我当时正在上机器学习方面的课程， 有一个白发苍苍的老年学生和我们上了一学期，结果当时那个学期所有人都异常努力，包括我现在的心都是滚汤的，因为这个老人。。。。。

好，现在回到你的问题上来，

话分两头：
问自己一个问题：你真的努力了吗？ 早中晚各问自己三遍。即使是自己学习， 你会为了赶某个deadline  而 fully focus,  like laser focus 吗？ 你会为了一个技术不停优化你的算法，但是上线以后在大规模数据上测试以后，还是问题种种，你会紧急做各种优化吗？  注意，我说的是紧急：规定时间，达到规定性能。
我们在自我学习的时候，逃避了peer pressure, 也丧失了peer的negative/positive 的鼓励， 我们一生中的战斗从来都是 between you and you, between a good you and better you.  我们中的大部分都无法做到对自己100%的残忍（最主要的是时间管理，毅力，健康，自我惩罚。。。）

另一方面：
1） 可以考虑来美国留学 （因为开篇提到的故事很少会在国内发生）
2） 无论你做何种决定，对自己慷慨一些，比如设定一个小目标： 先健康工作个五十年： 这样你的教育投资就是一个有成效的长线投资

后记：
我来回这个帖子，不是宣扬什么，是因为我从你的提问看到了自己，所以也给你=我自己鼓励，而且非常希望你能有更好的定位，因为在我们内心深处我们都知道：
I deserve a better future.
Mastering others is strength; mastering yourself is true power.
期待你持续更新你的进展和决定。 Best wishes to all.




补充内容 (2020-10-30 11:30):
我鼓励过的一个人，自考文凭，在他39岁的时候开始准备GRE, TOEFL ,疫情中 拿到美国3个学校的录取，甚至包括奖学金，因为担心签证，目前也在申请加拿大。  想传递的信息： Your imagination is the only limitation

codedayday 发表于 2020-3-5 00:00
话分两头：
问自己一个问题：即使是自己学习， 你会为了赶某个deadline  而 fully f ...

有道理有思考的回复，谢谢！

国外非常看重工作经验，胜过学历，年龄我觉得如果出国不是大问题，以后千万不要那么天真，
最好边工作边读书，但楼主耐心寻找一些中小公司不要一心想着去大公司会否会多些机会。

转行最好的办法是内部转
先gen SWE进公司，然后内部支持MLE组，然后转组，然后support 别人变成自己做算法。
ML这东西不太适合脱产学习，要么去好学校拿degree，要么普通人从实际问题入手，逐步解决问题。内部转成功的已经看见几十上百个了，也不过1-2年时间。