一个工作十年，辞职专职学习机器学习的国内大龄码(37岁，女)农现在找不到工作，内心焦灼

Jeromestein 发表于 2020/03/05 17:52:26
我都想不通怎么会有人自学ml的。。。估计是真的热爱+自信吧？
要我的话怎么说也是先调查一下再去实践啊，读一个partti...

数据到处都是。
各种比赛的数据，kaggle，谷歌数据搜索引擎。

想问外教英语老师 是线上还线下？有推荐的吗谢谢

你当初不如辞职来美国读个master了。你要是想在美国找最保险的是先过来读书。想在国内找的话还是要依靠以前的同学同事啥的给你争取面试机会。

K姐 发表于 2020-3-5 00:22
转行最好的办法是内部转
先gen SWE进公司，然后内部支持MLE组，然后转组，然后support 别人变成自己做算法 ...

“转行最好的办法是内部转”-- 赞成。

lunarscar 发表于 2020/03/06 08:35:30
你当初不如辞职来美国读个master了。你要是想在美国找最保险的是先过来读书。想在国内找的话还是要依靠以前的同学同事啥的...

比较尴尬，以前同事没人做机器学习的。现在看来我只有人肉翻墙了，或者人肉软件工程师，然后再慢慢转

我觉得既然努力已经做了。可以顺便投个推荐领域文章啥的。这些学习成本很低。可以速成。发他两篇CIKM, IJCAI去

楼主是想在美国找么？可以随便申个master读着，第一个学期尽快找intern，拿return offer更容易一下。 不知道我理解的对不对

LZ你好，看了你的帖子我十分有感触。

首先我能明白你说的“项目中经常和一些算法工程师打交道，我发现他们的工程能力太弱了”。 因为我自己就是非CS科班出身的算法工程师，因为前几年算法行业的火爆，大量非CS专业的学生转入这个职位，作为其中的一员，我现在也是被工程能力上的瓶颈卡着，所以也下定决心去美国读个CS master；

其次，算法行业这么火爆，在很多人看来，工资高，做的事还有趣，于是很多人都自然而然地对算法“感兴趣”，在我们公司也是，很多之前可能连线性代数都忘记了的研发工程师都想转算法，由于我是统计专业出身的，大多数时候我也能感觉到他们对于算法模型不是很懂，不过对于数据流，模型预估这些要求工程能力的地方都比较熟悉。

所以，总结下来，我认为现在业内工作过好几年的人，很少人是同时受到过专业的机器学习知识和代码工程能力训练。所以大家也都是边学边转行，LZ选择脱产全职学习数学模型知识，有一个很大的缺点就是简历不好过。楼上有人提到的内部转岗就是我们部门很多研发工程师常见的做法，慢慢积累算法经验；同样对我这种之前从数据分析师转过来的人，也在慢慢积累工程经验。如果我辞职先在家学个一年半载CS知识，估计也很难直接上岸。   

最后，给楼主提一些个人的建议，因为同样是推荐系统工程师，这个方向相比CV/NLP，确实是对其他研发相对而言比较友好的方向，因为推荐系统会大大依赖工程架构，对于楼主这样有丰富工程能力的人来说是有优势的。其次，楼主可以考虑投一些偏向于工程方面的算法工程师职位，比如我所知道的很多公司，算法是策略模型和工程架构分开的，又或者是投一些极其雪框架/平台研发的职位，这些职位很多只要求你对算法模型有基本的了解，主要是看你的编码能力。这样比起投偏向模型的职位会好很多。

kaggle现在没用的 都是骗人的小trick 实际没用 不如改变策略 这半年先发两篇论文 nlp或者cv都可以的 这样简历就漂亮多了 应该好找

inuyasha19 发表于 2020/03/04 14:08:22
现在机器学习发展太快，只上一些基础的课已经完全跟不上了！每天arxiv上面最新的paper必须读，发表在顶会的paper...

去官网看了下，是Cornell的么，那真的好多呀…天