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一个工作十年,辞职专职学习机器学习的国内大龄码(37岁,女)农现在找不到工作,内心焦灼

 
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Jeromestein 发表于 2020/03/05 17:52:26
我都想不通怎么会有人自学ml的。。。估计是真的热爱+自信吧?
要我的话怎么说也是先调查一下再去实践啊,读一个partti...
数据到处都是。
各种比赛的数据,kaggle,谷歌数据搜索引擎。
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be 2020-3-6 08:15:20 | 只看该作者
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想问外教英语老师 是线上还线下?有推荐的吗谢谢
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你当初不如辞职来美国读个master了。你要是想在美国找最保险的是先过来读书。想在国内找的话还是要依靠以前的同学同事啥的给你争取面试机会。
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rongy2018 2020-3-6 09:36:15 | 只看该作者
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K姐 发表于 2020-3-5 00:22
转行最好的办法是内部转
先gen SWE进公司,然后内部支持MLE组,然后转组,然后support 别人变成自己做算法 ...

“转行最好的办法是内部转”-- 赞成。
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 楼主| zhaojuan.xian 2020-3-6 20:51:13 来自APP | 只看该作者
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lunarscar 发表于 2020/03/06 08:35:30
你当初不如辞职来美国读个master了。你要是想在美国找最保险的是先过来读书。想在国内找的话还是要依靠以前的同学同事啥的...
比较尴尬,以前同事没人做机器学习的。现在看来我只有人肉翻墙了,或者人肉软件工程师,然后再慢慢转
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greyman 2020-3-13 11:54:51 | 只看该作者
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我觉得既然努力已经做了。可以顺便投个推荐领域文章啥的。这些学习成本很低。可以速成。发他两篇CIKM, IJCAI去
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djf0101 2020-3-14 00:35:30 | 只看该作者
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楼主是想在美国找么?可以随便申个master读着,第一个学期尽快找intern,拿return offer更容易一下。 不知道我理解的对不对
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AituiNTI 2020-3-14 11:02:06 | 只看该作者
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LZ你好,看了你的帖子我十分有感触。

首先我能明白你说的“项目中经常和一些算法工程师打交道,我发现他们的工程能力太弱了”。 因为我自己就是非CS科班出身的算法工程师,因为前几年算法行业的火爆,大量非CS专业的学生转入这个职位,作为其中的一员,我现在也是被工程能力上的瓶颈卡着,所以也下定决心去美国读个CS master;

其次,算法行业这么火爆,在很多人看来,工资高,做的事还有趣,于是很多人都自然而然地对算法“感兴趣”,在我们公司也是,很多之前可能连线性代数都忘记了的研发工程师都想转算法,由于我是统计专业出身的,大多数时候我也能感觉到他们对于算法模型不是很懂,不过对于数据流,模型预估这些要求工程能力的地方都比较熟悉。

所以,总结下来,我认为现在业内工作过好几年的人,很少人是同时受到过专业的机器学习知识和代码工程能力训练。所以大家也都是边学边转行,LZ选择脱产全职学习数学模型知识,有一个很大的缺点就是简历不好过。楼上有人提到的内部转岗就是我们部门很多研发工程师常见的做法,慢慢积累算法经验;同样对我这种之前从数据分析师转过来的人,也在慢慢积累工程经验。如果我辞职先在家学个一年半载CS知识,估计也很难直接上岸。   

最后,给楼主提一些个人的建议,因为同样是推荐系统工程师,这个方向相比CV/NLP,确实是对其他研发相对而言比较友好的方向,因为推荐系统会大大依赖工程架构,对于楼主这样有丰富工程能力的人来说是有优势的。其次,楼主可以考虑投一些偏向于工程方面的算法工程师职位,比如我所知道的很多公司,算法是策略模型和工程架构分开的,又或者是投一些极其雪框架/平台研发的职位,这些职位很多只要求你对算法模型有基本的了解,主要是看你的编码能力。这样比起投偏向模型的职位会好很多。

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kaggle现在没用的 都是骗人的小trick 实际没用 不如改变策略 这半年先发两篇论文 nlp或者cv都可以的 这样简历就漂亮多了 应该好找
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inuyasha19 发表于 2020/03/04 14:08:22
现在机器学习发展太快,只上一些基础的课已经完全跟不上了!每天arxiv上面最新的paper必须读,发表在顶会的paper...
去官网看了下,是Cornell的么,那真的好多呀…天
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