一个工作十年，辞职专职学习机器学习的国内大龄码(37岁，女)农现在找不到工作，内心焦灼

本人国内TOP20硕CS。
十年前毕业，也是意气风发，不小心进入云计算行业，一干就是6年，后来在一次偶然的机会接触到了机器学习，非常痴迷，当时情况是，项目中经常和一些算法工程师打交道，我发现他们的工程能力太弱了，于是想，如果我把我的算法能力补齐，加上我多年的代码经验，人生会更上一层楼吧？
于是果断辞职，当时辞职时月薪已经是3万，我工作城市充其量属于2线城市。所以，在当时外界看来，我的举动非常疯狂。
辞职后，我先从数学补起，大概花了三个月，温习了一遍高数线性代数概率论和数值分析矩阵论，然后开始机器学习，看了李航统计学习方法，代码实战，吴恩达的机器学习，deeplearning.ai,handon machine leaning, 花书，参加了Kaggle,前前后后十来本书包括一些网课(目前正在上cs231n等斯坦福的公开课)，另外工作这十年来，英语从来没放弃过，英语每周和外教英语老师对话10小时，可以和老师讨论各种话题，听YouTube无压力。

本觉得我可以市场上任意挑工作吧，然而现实是大家移步这里，后面学习遇到困难可以互相帮助我连个面试机会都没有。因为我的简历太难看，空窗了一年多。虽然我这一年没有停止学习，但是现实就是这样。。

真的，从没有受过这么大的打击，论英语，编码经验，还是机器学习理论，各方面完爆那些毕业生，但是我还是屡次过不了简历关。都开始怀疑人生了。

我不知道下一次怎么办，可能还是继续上网了，然后投入开源社区，读一下优秀的社区代码，争取做个高质量的contributor,但是这并非一朝一夕就可以实现。最好的办法就是尽快在某家公司做机器学习，从零开始，但是国内目前看来实在太难，我也不想简历撒谎，各位神，有什么好的建议？

补充内容 (2020-3-3 21:12):
对不起，不知道为啥地里不能编辑帖子。刚发现了笔误，但无法修改，将就看，实在抱歉，给大家阅读造成不便

补充内容 (2020-3-3 21:24):
补充，我全职学习了1.5年

补充内容 (2020-3-5 01:45):
更新一下，目前我改变了学习策略，以前是广撒网，现在聚焦某个点。机器学习有三大领域：视觉，NLP,再就是推荐系统。以我的背景，推荐系统比较适合我，下一步就是看paper,看github源码, 复现paper,没数据爬虫弄数据，或者先开源数据集。我不知道这条路可行不，走过才知道，累的时候刷刷leetcode。未来怎样，不知道，相信自己所做的都不会白费。

补充内容 (2020-3-5 16:41):
今天我又调整了策略。首先分析一下自己的优/劣势：
优势：丰富的代码经验，大厂经历，英语口语流利，新加坡背景工作经验，已生育，家庭无拖累(孩子上幼儿园，婆婆公公身体健康，能够帮忙照顾家庭琐碎)
劣势：年龄偏大，中途改行，女性，深居二线，机会较少

策略：
1.降薪，先已本地企业为主，北上广为辅，如果能找到好的方向，先暂时落地
2.投简历的同时，看公开课，刷题，读推荐方向的论文，做实验

现在机器学习发展太快，只上一些基础的课已经完全跟不上了！每天arxiv上面最新的paper必须读，发表在顶会的paper必须要能实现！同时还要有足够的项目经验！理论的知道一些书本知识完全没用！

楼主，看到你跟我同岁同背景，给你贡献一个数据点。我以前是搞嵌入式的，16年决心转机器学习，7月正式开始脱产学习，脱产前有丁点统计学，懂一点logistic regression，7月到9月间拿了6个Coursera的certificate，基本节奏就是一周完成一个6周的课程，9月开始找工作，同时刷kaggle，但是最好成绩也就是前15%，12月拿到offer，是个小研究所，工资不高，但是做的东西硬核，很多deeplearning的东西。这几年经历了同事全是毕业生，给比我小十几岁的小孩打下手的尴尬岁月。直到去年，几经跳槽才拿到一个跟我年龄资历匹配的senior machine learning scientist岗位，跟我同title的都是google工作十几年的research scientist这种，我现在压力仍然巨大，感觉跟同事的差距不可以道理计，随时要被裁员pip。
你现在让我复盘，我哪怕回到16年重来一次，都不一定能转行成功，你要知道在16年还是一个ml工程师很缺的年代，会手推adam优化器就能面试横着走了。而现在，我作为一个老资格的mle，感觉比应届生强点有限，比其他老员工差距巨大，依然感觉日子艰难。
加油吧，我能体会你的压力，我当年没找到工作时压力也巨大，但是没想到找到工作压力更大，这压力不知道还要跟我到什么时候，祝你成功吧。

转行最好的办法是内部转
先gen SWE进公司，然后内部支持MLE组，然后转组，然后support 别人变成自己做算法。
ML这东西不太适合脱产学习，要么去好学校拿degree，要么普通人从实际问题入手，逐步解决问题。内部转成功的已经看见几十上百个了，也不过1-2年时间。

是拿不到面试吗？
难道是因为机器学习大部分职位都是在炼丹，所以估计给不起你的价钱？毕竟你有6年经验。高端职位又要求有实战经验。

pandami 发表于 2020/03/04 13:42:44
是拿不到面试吗？
难道是因为机器学习大部分职位都是在炼丹，所以估计给不起你的价钱？毕竟你有6年经验。高端职位又要求有实战...

不知道什么情况，没有面试

inuyasha19 发表于 2020/03/04 14:08:22
现在机器学习发展太快，只上一些基础的课已经完全跟不上了！每天arxiv上面最新的paper必须读，发表在顶会的paper...

谢谢您的提点

我的理解是美国机器学习岗不要硕士？头铁的都死的很惨

Lz计划是在国内直接找美国ML工作？
这也太难了。。

机器学习是一门要实践的科学。在实践的基础上，需要阅读论文，根据自己的项目实际情况，再酌情借鉴论文的idea。假如没有实战经验或者实际项目的经验，说实话，等于一个小白：连一个简单的dense feature都处理不好。别问我咋知道的。

国内的话37岁，别说女性了，连男性重新找互联网工作的机会也大大降低了啊，女性还要考虑婚育和照顾孩子的时间。
我想转CS的时候，我朋友的朋友是互联网公司的经理，说看到简历年龄35就不往下看了，直接就把简历扔了。
就连我现在的行业没有技术含量，招销售岗位，我们经理也不要女的超过30岁的。

不过以楼主的经验和能力，去一线城市工作机会多的地方，应该年薪大几十万没有问题。小城市本来就工作机会少，高端的工作更少。