从事Data Scientist一年，我学到了什么，内附DS求职准备资料

alan20062006 发表于 2020-3-11 10:12
可以加个w。 x啥的吗？我也是在小公司做ds一年想跳大公司，感觉处境非常相似，想交流下经验。

咱们干脆弄个交流群吧哈哈哈

谢谢分享！

thanks for sharing.

求交流群～

lzchu1992 发表于 2020-3-10 16:14
话说楼主，请问一下machine learning engineer 和swe-ml是否一样呢？

个人觉得没有本质差别。
确实有少数MLE像lz说的只写ml不操心deploy到production，但这是种理想状态。现实是swe有忙不完的产品request，而同时ml也是产品的一部分，所以，既然你有模型要deploy你就自己上，上不了就是你的feature不能deliver。退一步说如果专门有swe来给ds/mle写code，到最后会很难衡量这个impact。这其实就跟de和ds/analytics的关系很像。大部分ds不想写pipeline只想做分析做实验出insights，觉得pipeline是de的事。但其实没有那么多de来support所有request，也没有那么多de愿意做没有impact的事情。所以很多ds要写pipeline，很多de也会去做dashboard。可能对于data领域，很多事情就是很模糊吧。
还有一点可以从面试看出来，大部分mle的面试已经跟码农在刷题上没有本质差别了（hard也许不用刷），意味着公司expect你能做部分码农的工作而不只是建模型。

谢谢楼主分享！

感谢楼主分享！
顺便求加交流群~

谢谢分享，十分有用！

太厉害了楼主 希望自己也和你一样

感谢楼主分享