Waymo intern CV职位面试

最近面试了waymo的 DL 的一个intern, 因为家人找到SF的工作, 所以投了那边去实习, 感觉waymo得水平还是很高的。

HR第一轮筛选， 问了很project. 可以感觉她不是很懂一些术语， 她让我说， 然后她敲键盘，最后问我coding要c++。 我问了能不能用python/java. 她说可以协调一下。感觉它家很看重c++.
一周后约第一轮video面试。

面试官是个白人， 看发型是个senior. 上先介绍自己在做什么， 然后让我自己介绍下。 下面大概的问题。

0）问了一些project, 用到什么数据， 模型， 有没有用过cuda, 还有一些问题。 感觉他听得不是很明白， 不过也没多问。
1） CNN-based 有什么优缺点？ 还有问了 Resnet 和 denseNet 这种用来 学residual function的 方法。 他们的mechanism是什么， 这个看过paper的， 回答不难
2） Dropout 的一些概念，dropout ration 什么的， train/test 时如何使用， 怎么去实现。
3） 问了一些weakly supervised learning的方法， 比如有些图像没有lable， 但是想用这些数据， 如何处理。

感觉这些都比较好懂， 下面是一些比较奇怪的问题

您好！
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然后没有coding， 没有coding。 面试官很nice, 看你不懂会给提示。

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看发型是senior还可以2333333     我也在面Waymo， 请问他们的coding问题难吗？  我不知道该准备哪。  我面的 Behavior Planner, Prediction, and Router - ML & Deep learning

感谢楼主分享！请问你是perception team 还是research team?

谢谢善良的楼主，居然没有人感谢一声！
楼主拿到offer了吗？
感觉应该给楼主发offer！