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Apple Senior MLE 面经

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2020(1-3月) MachineLearningEng 博士 全职@Apple - Other - Onsite  | Fail/Rej | 在职跳槽

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前段时间,面了水果家Apple Media Product的 senior MLE的职位。有些细节已经忘了,不过大多数的内容还记得。组里三哥很多,面试6轮,四轮有三哥。
round 1: 阿三经理面, 给一个整数数组,假设长度至多为N,找出第一个miss掉的正整数。这道题很快做出来, 感觉这个好像是leetcode的题目。 第二问是有25只马,每次至多只能5只比赛,至少需要几次才能决出前三名。感觉是IQ题。
round 2: 一位 Stanford本科/硕士毕业的小哥。本来打算问SQL,我说毕业后就没用过。问他是否可以写spark code, 小哥表示ok。 就是基本的数据操作的问题。给两个table,一个是enrollment table,有course Id, studentId, score columns; 另外一个是course table,有 course id, professor name(可假设没重复的教授名)。一问是找出每门课的topk 的score, 另外一问是找出有教popular course的教授及其教授的popular course的总数,还要找出一门popular course都没教的教授。 “popular course” 指修课人数多于给定的个数。 用spark比sql好写多了, 面试官很满意。
round 3: 一位Stanford毕业的小哥跟一位三哥,broad query understanding。 就是在苹果app store搜索一些broad query(比如 scary game/music)时 ,有些相关的的app并没有被recall到,如何解决这个问题。这个问题是开放性的,没有固定答案。
round 4:  两位三哥。 给两个相同size的Square, 每个Square可分成4个等size的square,小square又可以等分成4个更小的square。每个square有黑/白两种颜色,如果一个square是完全相同的颜色,那就不用四等分;如果不是,就需要继续分成小square。 现在把两个相同size的square叠加,如果他们都是白色,那么叠
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L的知识。问完简历还问了额外的问题,忘了那些问题了。后面三哥看到我简历提到DL,重点突击DL,一些问题被卡了。这一轮应该很扣分。

面了一周多后才有消息。这中间他们也面了别的candidates。中间阿三经理还给了feedback,说ML那部分没有太好。问我愿不愿进来先做pipeline,feature。但title都不变。我说没问题。他说还需要时间等management approval。 过几天后recruiter 给我发了据信。看来是一直被放备胎了。

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ericxu10101 + 1 很有用的信息!
asyz13jinage + 1 很有用的信息!
tomato217 + 2 给你点个赞!
清道神君 + 12

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asyz13jinage 2020-4-3 01:25:25 | 显示全部楼层
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楼主,请问第五轮把昵称map到歌手具体是怎么解答的?
大米已加,非常感谢分享!
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