CS专业的四年都学什么啊？ 上完CS61b感觉不是很难

Rinnkai2020 发表于 2020-4-6 17:01
但你最终还是要回归到，怎么使用这东西。

明白了buddy system后，加深了理解，有什么用呢，作为谈资？显 ...

CS肯定不只是实用科学，
科学都有实用和理论的部分，
可能CS现在工作的人比较多，做研究的人相对少吧。

CS本科四年不都是各种玩各种开黑么？谁还真上学？

tianxiaguixin 发表于 2020/04/07 04:44:04
对，我也是这么觉得的。本科学的广泛程度远超过普通码农需要的。

那么硕士呢，个人感觉这么多人转专业是通过硕士转的，所...

本科大四的话，有offer的大半直接入职了。还有想提升一下背景，或者是有return offer实习保底的朋友读多一个course-based master。最终以就业为目的人中前者多一点。
转专业的硕士会有一年左右补background，，个人能力强的朋友也可以跳过。
学完background的内容，硕士主要就精修一个方向和完成各自学校的必修吧。course-based硕士应该没有导师要求精修的情况，就学感兴趣高阶的选修也足够多内容了。

只在伯克利上过61a，总体感受是上课，作业，考试是三个难度（讲一练三考五？）
但据朋友圈里上61b同学的反馈，整个课程作业多难度也挺大的，所以会不会是楼主没怎么做作业和pj主要只听课了呀……

老哥我最近也在上CS61B。得做下作业和proj，那才是最精华的部分。。。

我觉得楼主直接去看一下ACM对于CS学科的分类就知道了，我记得有18个子领域吧
要么去CS Ranking上看一下也行

确实CS61B那些东西高中就能学会了，高中的OI竞赛党，大学搞ACM的这些都是秒杀。
我大一也尝试过一个学期的ACM，那个难度确实比CS61B或者说LeetCode Hard要难上不少

其实楼主直接去看下CMU或者UCB CS本科生的培养计划应该就知道了
http://coursecatalog.web.cmu.edu/schools-colleges/schoolofcomputerscience/undergraduatecomputerscience/#bscurriculumtextcontainer
https://eecs.berkeley.edu/resources/undergrads/eecs/study-plans
基本上就是低年级的时候学点数学（微积分，线代，离散数学，概率论），然后一两门入门的编程课，数据结构与算法。
之后就是数据库，操作系统，编译器/编译原理，编程语言（PL那个），AI/机器学习，网络，计算机安全，密码学，软件工程，图形学等等
每个方向都有很多很多的东西。
比如说操作系统，可能一个入门的课让你熟悉些理论知识，进程线程/死锁/内核态/page/磁盘/同步/各种锁信号量条件变量/排队理论什么的，然后用C语言写点程序，熟悉些Linux系统，改一个小型操作系统（至少UCB的CS162是这样的）
然后进阶一点的操作系统课程，就让你看paper，了解分布式系统，网络协议栈，做更大的project。这个领域深入下去有很多很多东西，你就想想windows，linux这样的系统多么的庞大，要实现这些东西需要的理论与实践是很深的。
再比如说图形学，一个入门级的课程可能是学渲染的基本原理，现代图形API的流水线，了解什么是抗锯齿反走样，然后几何曲面细分，写点project实现一个软件光栅化渲染器，简单的光线追踪之类的，了解基本的变换什么的。
再深入的话图形学有几何，渲染，3D重建等等细分方向。深入的东西可太多了

“当然，一些作业还没来得及做”
我服了，又是一个看看视频就觉得啥都会的。学cs最忌讳这种不懂装懂。

tianxiaguixin 发表于 2020-04-06 13:49:38
CS肯定不只是实用科学，
科学都有实用和理论的部分，
可能CS现在工作的人比较多，做研究的人相对少吧。

我之前做过formal method相关的东西。cs领域即使最理论的computing theory或者formal method，也是为了解决某个特定问题存在的，否则毫无意义。如果再理论点，那就是数学了，不再是cs。我认为engineering和science最大的区别就在于后者目标是求知，比如离散数学这鬼东西在cs出来之前用处真有限，还有很多几百甚至上千年前出现的但是近代才被人用起来的理论，这都是 science科研方式的产出；至于前者，研究的目标就是解决实际问题，可以是将science的理论变现，可以是自行产生理论解释并解决。至少cs里目前没听过单纯为了求知的领域。