【回复加米】请问做image compressive sensing 好找工作吗？

我也和lz同方向诶。数学系出身 没有很多coding经历

compressed sensing主要用在reconstruction上吧，还是挺理论的，和deep learning结合主要是deep compressed sensing那篇吧

压缩感知主要是优化问题吧。印象中是在线性约束下最小化L1 norm。

机器学习不就是做优化么，目标函数很复杂，有的方法有唯一解，记得老师说神经网络的具体特点现在也没人弄明白。

这个专业挺火的

yhcbme 发表于 2020-4-27 11:45
compressed sensing主要用在reconstruction上吧，还是挺理论的，和deep learning结合主要是deep compressed ...

嗯是挺理论的。我们就是分析特殊的做compressive sensing的network的convergence。在满足很多constraint的情况下还是可以证明的

e3u3 发表于 2020-4-27 18:20
压缩感知主要是优化问题吧。印象中是在线性约束下最小化L1 norm。

机器学习不就是做优化么，目标函数很 ...

嗯嗯，现在有很多根据优化算法unroll的network。有很多是用CNN取代L1 norm

你这个算法背景 再加上coding技能 也就是刷题 系统设计 然后就好找工了

Qzc 发表于 2020-4-24 03:17
谢谢啦，即使不是申请SDE岗位的话也需要刷题吗？还是刷题是所有岗位的必备技能？

刷题对于sde以及mle是必备的感觉

我觉得这个方向还可以，虽然不是segmentation之类的纯cv问题，但毕竟还是在CV的范畴内，加上DL的工具，应该还是很好找工作的。【相关：我是phd研究的一部分也是compressed sensing+DL】

已加米
博士，且又是deep neural network 找data方面的工作没问题的