奔驰R&D MLE暑假实习面经

奔驰r&d的实习，负责车上的模型inference之类的

我的背景：ME本科，现在在读ME硕士

location：sunnyvale
timeline:
early march - 海投
early april - technical phone interview
mid april - coding test
late april - verbal offer

MBRDNA网站上的job title光是engineering intern，里面基本就说你会干一些机器学习相关的事，没detail。

今年三月初我在他们的career网站海投，同时在linkedin上找了一个hr小哥跟他说我投了这个，很感兴趣什么什么的。一个月之后收到hr的email, 不是我联系的那个，说有个manager想跟我聊。不知道是不是因为我之前主动联系了hr。
电话来了，是那个国人manager和一个白人机器学习大佬，两位都在那干好久了。这个白人跟国人manager不是同一个组，好像就是manager把他叫来考我ML的。互相自我介绍之后那个白人就开始问问题了。跟他谈了一个小时，然后跟manager聊了一下我要是去主要干嘛，他们facing什么challenge，最后再问问白人之前没完全搞懂的东西，前前后后一个小时15分钟吧。都挺友好的。我记得当时他们已经开始work from home了。

白人问了两大题，我们除了电话还用一个virtual white board沟通。

第一题是GAN的基本原理。他从probability角度来问我里面每一个component都是干嘛的。他说，有两个trained model，两个都有一模一样的decision boundary。其中一个对原数据的分配敏感，另一个，输入离decision boundary再远它都还是按照decision boundary来给出prediction。他先让我选，哪个模型代表P(X), 哪个代表P(C | X)，然后又把这两个表达式对上descriminator和generator。我主要是搞temporal cnn的，知道gan是怎么回事但是从来没从这个角度分析过，我说p（C|X）是descriminator，对了，然后我说descriminator是对分配敏感的那个模型，大佬就弯弯绕绕问我为什么呢？然后他各种方法reframe这个问题，我当时脑子不灵敏，这个时候才觉得generator是有原分配的那个模型才对。我跟他说，然后就move on到下一题了

第二题是怎么根据已有的数据选model，非常理论的问题

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讲到这就一个小时了，他们就说先这样吧，manager问我有什么问题。我就问了那几个standard questions，然后因为我一直都对车感兴趣，问了他一些汽车行业/自动驾驶行业面临的challenge，和奔驰是怎么解决的。然后我又跟白人大佬谈了一下之前他问我的东西，还用了这个机会提起他本人的项目，拿他做过的conference talk内容再问几句，然后就结束了。

我觉得这次发挥的不是很好，很多时候都是他问一句我答一句，更好的是像自然谈话那样，这次很多时候没做到。

后来还是给我发oa了，hackerrank上面三题挺简单的处理string，array的题。

作完两星期之后，manager说work from home结束了就要我，然后hr给我打了几次电话问我latest possible start date之类的。

悲惨的是，知道我需要J1签证的时候HR说他们去年九月开始就不办J1签证了，最后怎么样都去不了。只能跟manager说stay in touch以后再投full time吧。

转码好难求大米🥺🥺🥺🥺🥺