求建议：补申统计PhD or top MS CS（毕业想进工业界，不太想做教职）

楼主美本top30-40，CS 和 Applied Math双专业，无paper，2段机器学习相关科研，做过不少机器学习相关的项目，简历感觉还是挺OK的（找工来看），gpa：3.8+，GRE：328。推荐信都是本校关系好的教授写的。今年申请了cs系的phd（ml，nlp方向）。因为全申的比较top的学校，导致全聚德，现在拿到还不错的cs ms offer，因为疫情准备defer半年/一年国内工作。如果想再申一波2021的phd的话，不知道是否值得申请top10-20统计phd？稳吗？未来还是想做机器学习，但觉得同档次的cs phd申请不上。如果只补申top ms cs的话，还需要再把gre刷高一点吗？先谢谢各位大佬建议啦！

统计phd也没有很多做ml，如果target就是业界做ml的话，花5年时间读一个统计的phd收益不大

glzphq 发表于 2020-5-9 13:06
所以说统计phd的ml主要是是推导公式吗😂？我还是想做偏应用的ml

应用的ml真心不推荐绝大部分统计phd, 两个圈子关注点也不一样.

glzphq 发表于 2020-5-9 13:09
主要是担心美国很多做ml的岗位都要phd，国内倒是ms甚至本科生只要学的好就可以做算法岗了....，就怕去了美 ...

进了公司也可以转啊...我有认识的学长本科毕业sde进了公司之后转了ml engineer，正在研究转data scientist。何况ml现在竞争这么激烈，以后那种ml岗难度也不小。

我看了眼之前的回复，我认识的统计系的真的没人做应用，全都是做理论的。当然也有可能是我在的学校理论为主，但是如果想做应用，却做统计phd，感觉不太容易找到fit

AI相关的PHD 没有paper 即使gap一年也是没有用的 除非你这一年能有paper产出

qinxi0117 发表于 2020/05/09 00:59:43
AI相关的PHD 没有paper 即使gap一年也是没有用的 除非你这一年能有paper产出

所以准备申请统计下的phd啊😂，和ML挂上关系就行。

glzphq 发表于 2020/05/09 01:28:40
所以准备申请统计下的phd啊😂，和ML挂上关系就行。

统计不了解 不过你既然不做教职 何必那么在乎学校

nlp方向可能找不到比较适合的统计的program。去年统计系就开始有一些新生是为了做ml申请的统计了，top10-20的统计phd不一定有那么简单。如果这段时间准备国内工作，除非是阿里达摩这种好发paper的地方，不然帮助也不大，何况国内经济形势也比较严峻，能不能找到方便发paper的工作也不好说。如果工作期间没有paper，单纯多了一年的工作经历对lz的申请的帮助不一定大。
我背景和你类似，可能稍稍好一点，也是ml转统计，但去年申请的时候并没有感到统计phd录取多么简单。这几年ml相关方向一直水涨船高，如果这段时间没有paper产出，可能并不能帮lz申请到很理想的统计phd。多一年的工作经历对申请硕士的帮助比申请博士的帮助大，而且反正都是进industry，读个top cs ms也足够了

10-20的统计phd大部分很看数学的，UMich 可能招人的时候会更看重cs背景一点. 不过楼主你要做哪种ml？你在主页上看到claim自己做ml的统计系老师很多是玩lasso之类的..真的用和做deep learning的不多.

mesonychid123 发表于 2020/05/09 07:53:36
10-20的统计phd大部分很看数学的，UMich 可能招人的时候会更看重cs背景一点. 不过楼主你要做哪种ml？你在主...

所以说统计phd的ml主要是是推导公式吗😂？我还是想做偏应用的ml

某翔 发表于 2020/05/09 07:19:48
nlp方向可能找不到比较适合的统计的program。去年统计系就开始有一些新生是为了做ml申请的统计了，top10-20...

主要是担心美国很多做ml的岗位都要phd，国内倒是ms甚至本科生只要学的好就可以做算法岗了....，就怕去了美帝读ms到时候只能转后台开发岗/数据分析师。

论工作Stat还是无法和CS比的，统计PHD比MS好找工作，但STAT PHD也不是那么好申的 。如果仅仅想找工作，CS MS足矣。