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[转学转专业] 【转码误区】申请CS/Data/BA类专业选择的常见误区

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匿名用户-KTVOP  2020-5-16 01:40:58 |倒序浏览

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写在前面:本帖只适用于 已经决定转码的同学  并不劝你转码, 码农苦码农累 码农工作不长久 还有pip, layoff, 360行 行行出状元,只要选择自己喜欢的领域,生活可以更幸福美好!  不喜勿喷 谢谢。

.--
开始正题,总结一下北美地区,跨专业申请master转码的几大误区,并且以留美工作为目的  欢迎  已经转码成功 并且顺利上岸的朋友 补充 和 反对意见  也欢迎转码失败回归原本行业的朋友们补充经验。  但是,谢绝 还没毕业/还没有入学甚至根本不在美国的朋友们的反对意见,请不好提供依据'想当然的'美国就业环境的回答, 以免误导后浪。 如果实在忍不住请去 “一起公开课”  栏目,那里多数是没工作过的朋友, 更容易忽悠。

  • 我是非CS专业背景,甚至是商科/文科/艺术/音乐背景,一定要选2年以上的项目甚至3年半的, 这样基础补的牢。
  • CS 专业课业要比 Data/BA专业更难
  • 程序员每天工作 8小时一直都在写代码/SDE 工作内容 要比 Data /BA 专业更枯燥。
  • 我之前专业更贴近于商科 所以选择 MSBA 万一转码不成功还可以回头做商科。
  • 在加州、西雅图的学校一定好找工作。
  • 程序员是个青春饭。
  • 未来AI/Data 会非常有前景
  • 选课一定要选硬核cs课/而不选容易过的课
  • 入学了泛CS专业 (ECE IS DS)只要方便 选/补CS课程,就能跟CS专业一样拿很多面试。
  • 留学中介/职业辅导班/学校官方就业报告(商学院data/ba是重灾区)    说只要交了钱学了xx班 上了xx项目,保证 95%+就业率,年薪至少100。

..
欢迎补充
. check 1point3acres for more.

补充内容 (2020-5-18 06:51):
解释(谨代表个人观点)
2. 我去听过朋友的ds /ba 的课程,看过他们的project作业,确实挺烦的。尤其是一些模拟案例分析,神烦。cs没有刷题那么难,甚至只要课程选得好,天天打游戏也能有不错的gpa毕业。

补充内容 (2020-5-18 06:54):
3. 我每天的工作呢,之前工作(web)看/写代码的时间 不超过4个小时,现在(infra)不超过2个小时,更多的是开会,讨论,学新东西,写文档之类的, 跟同公司的ds  ba相比,基本上70%的工作形式差不多。
. Waral dи,
补充内容 (2020-5-18 07:02):. From 1point 3acres bbs
9: 只有申请master的时候才看你之前上过什么课,而找工作recruiter没时间也不关心你上过什么课,最关心的就是经验和专业。其他东西比如上过什么课做过什么项目,并不是很重要。除非没有合适的人满足经验和专业要求,. ----

补充内容 (2020-5-19 00:10):. 1point 3 acres
欢迎不同声音留言,只要是有实践检验过的经验,必加米点赞!

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红A 2020-5-16 04:15:25 | 只看该作者
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楼主建议下面误区加粗,第一眼看还以为下面是建议。
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本帖最后由 CalL_Me_Joker 于 2020-5-18 06:39 编辑
EDG.IBOY 发表于 2020-5-17 08:34
希望楼主解释下第九条,因为我本来是准备申请is类项目的,看到楼主的第九条动摇了。

如果你只有is项目的话,那也可以试试,只不过ng拿面试会比cs难一些。  有了两年工作经验之后就没啥差别了。. 1point 3acres
要是还没申请,尽量还是申请个cs项目,避免不必要的风险。cs 》 software engineering 》 ece 》 其他computer 项目 》 EE 》 is 》 data & others
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helmutstein 2020-5-16 10:41:41 | 只看该作者
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小白想请教第一点误区何解。先谢谢各位前辈!
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icecindy 2020-5-16 09:39:48 | 只看该作者
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支持支持。. Χ
(AI/DATA从业人员越来越多,未尝不是一种内卷呢。。。)
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MWPyou 2020-5-16 11:40:41 | 只看该作者
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楼主或者哪些大佬能解释一下这些误区吗?有些以为说的还挺对的。。。
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CalL_Me_Joker 2020-5-17 07:56:22 | 只看该作者
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icecindy 发表于 2020-5-16 09:39
支持支持。
(AI/DATA从业人员越来越多,未尝不是一种内卷呢。。。)

个人感觉 学的人是越来越多,从业者新增的很少。多数data ia ml学生差不多在明年初 今年底到达毕业高峰。
就业到底如何,拭目以待
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CalL_Me_Joker 2020-5-17 07:56:35 | 只看该作者
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MWPyou 发表于 2020-5-16 11:40.--
楼主或者哪些大佬能解释一下这些误区吗?有些以为说的还挺对的。。。

比如哪个呢?
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CalL_Me_Joker 2020-5-17 08:01:56 | 只看该作者
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helmutstein 发表于 2020-5-16 10:41
小白想请教第一点误区何解。先谢谢各位前辈!

第一条:
选择时间长的项目,除了多交了学费, 浪费时间,浪费巨大精力去学那些比较难的课程错过最佳上岸时机之外,几乎没啥优势。
学那么多大学课程,门门gpa 4.0, 上了班该不会还是不会。   你不可能知道你上班到底是做什么的,每个公司用的技术和工具也都不一样,都是现学。 而且现学都来得及。.1point3acres
退一万步讲,就算有的人跟不上公司的节奏,被pip了 也绝对不是因为上学没学过数据结构什么的。没有做过学校的大项目,有一定联系但不是直接相关。
.
最后,更有意思了,我们做个思想实验, 假设两个人,能力水平都一样,一个上了3年的项目转专业,一个1年半的转专业,  到第三年的时候。   早毕业的人,有了1年半的工作经验,就算中间被pip过一次,那么在第三年的时候, 两个人的综合成本 差距至少是20-30w美元。
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真的一开始认真读完,以为都是建议.....重新读题,能不能麻烦具体解释一下五六七条,感谢!
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MWPyou 2020-5-17 08:24:06 来自APP | 只看该作者
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CalL_Me_Joker 发表于 2020/05/17 07:56:35.1point3acres
比如哪个呢?
楼主能解释下239这三条吗谢谢!!!
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