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脸书详细设计题挂经

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匿名用户-QMROQ  2020-6-2 12:38:18 |倒序浏览

2020(4-6月) 码农类General 硕士 全职@meta - 内推 - Onsite  | | Fail | 在职跳槽

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今天得到消息脸书面挂了,我觉得coding考的完全没问题, 全是lc 里面的,即使不是原题也只是稍有变动。 挂就挂在了老大爷design轮。 我发现题目还在,所以放出来给大家讨论一下,大家可以好好准备一下:

我直接翻译成中文,翻译水平
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ffic。所以设计的时候要多考虑怎么做到减少node 之间的traffic。

现在面试都面完了, 求大米看包裹。谢谢大家!



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magicsets 2020-6-3 07:48:53 | 只看该作者
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lch04 2020-6-3 06:04:51 | 只看该作者
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darksoul_xray 发表于 2020-6-3 06:00
你kafka和DB的机子都从这10000台里面出
从node出来N个page 如果你distribute到1000个partition上,就相 ...

你是对的,这题我感觉就是考察P2P
这个帖子我感觉写的还可以 https://medium.com/@morefree7/de ... rawler-f67a8ebb8336
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Consistent hash url,每个节点需要下载的Url就很有限了吧?mur nur hash在10^9这个级别的碰撞是狠少的。

补充内容 (2020-6-1 21:55):
不足够,手机打字不方便 明天来讨论吧。
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有没有feedback 说你系统设计挂在什么地方?
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如果要求是要尽量减少机器间的互动,那么hash + msg queue的方法应该就不work吧? 因为对于每一个url,你发到的page是随机的
换个角度,如果我们就尽可能地在每台机器上去process某一个hostname下面的所有page,只有遇到外链,我们才distribute到别的机器上。
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我理解是要你把10^9的URL下载任务平均分配到10000个host上。因为不能重复下载,所以要host之间做consistent checks。所以最小化host通信实际是要求你最少consistent checks。

我理解这个问题需要预处理。就是先把所有URLcache到一个机器上,在map reduce。cache的时候去重之类的。
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YYSW 2020-6-2 23:11:39 | 只看该作者
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happyljx 2020-6-3 02:29:50 | 只看该作者
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billycheung 发表于 2020-6-2 13:16
有没有feedback 说你系统设计挂在什么地方?

没有 就发邮件告诉我挂了。
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simplify 发表于 2020-6-2 14:21
我理解是要你把10^9的URL下载任务平均分配到10000个host上。因为不能重复下载,所以要host之间做consistent ...

10^9个url 你是不知道的。需要通过root url 爬出来。
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YYSW 发表于 2020-6-2 23:11
同样问到这题,感觉很炸,除了这题几乎所有都准备了。。。

搜了一下答案,只有一个地方有答案 就是consi ...

我面的时候 当我提到用message queue的时候,面试官就叫我设计message queue。
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