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楼主: Meikeye
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ML DL 在化工、石油、环境行业中的应用

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yangren13 2020-6-30 00:48:19 | 只看该作者
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Hej 发表于 2020-6-30 00:45
-baidu 1point3acres哇 同制药行业 在NJ 互相鼓励一下!加油!

握手!同在NJ
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Hej 2020-6-30 01:03:00 来自APP | 只看该作者
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yangren13 发表于 2020-06-29 09:48:19.google  и
握手!同在NJ
棒!我没有积分大米之类的,好像没法私信。可以定期到这里打卡交流交流。
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Mag2679 2020-6-30 01:23:00 | 只看该作者
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gogoqingwei 发表于 2020-6-18 00:39
同关注,之前在传统媒体公司做de, 想看看其他领域
. 1point3acres
想请教在媒体公司做de的工作内容是怎样的呀?以后求职也想往这方向走。谢谢~
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MIT有个年轻faculty用非结构化的图卷积网络研究药物分子的预测。
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制药方向从新药物的发现到筛选配体到反应合成的都有做的。 新药物发现上面GAN,semisupervised learning, Variational Autoencoder都有用的。药物蛋白质作用 virtual screening之类的 CNN,Graph NeuralNetwork也都有应用。反应合成(正向预测产物,逆合成分析)的有用transformer的和GNN的,这个MIT的Connor基本上都做通了,已经都和实验合作,实现自动化了。
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楼主问化工石油环境,怎么这楼里都是讨论制药的。。
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refresh 2020-7-3 23:35:46 | 只看该作者
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jenniening 发表于 2020-7-3 13:45
制药方向从新药物的发现到筛选配体到反应合成的都有做的。 新药物发现上面GAN,semisupervised learning,  ...

层主可以稍微多讲点关于“新药物发现上面GAN,semisupervised learning, Variational Autoencoder都有用的。药物蛋白质作用 virtual screening之类的 CNN,Graph NeuralNetwork也都有应用。”这点吗?要是能说一下目前有哪些这方面的work/lab/paper那就再好不过啦!
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貌似搞什么data driven reservoir modeling可以应到ML,话说石油夕阳产业,尽量早点脱坑为好。。。如果考虑待遇,化工环境需要潜心耕耘好多年,才能到cs entry level 的水平。
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