本帖最后由 大队管理员 于 2020-6-21 11:51 编辑
不知道你有没有遇到过「职场迷茫期」。有些时候会比较迷茫,我现在的发展是不是在正确的轨道上?职场下一站在哪里?
我是一个在Pre IPO startup工作的程序媛一枚。在不同的职业阶段,我会遇到「职场迷茫期」。
公司有很多指标(metrics),来衡量业务的增长。那我们应该选取什么「指标(metrics)」来衡量自己的成长呢?
在这里,我想分享一下我衡量自己职业成长的一套框架。这套思维框架可以帮助我做一下大的职业决定,比如选择什么领域,是否跳槽,也可以帮助我规划自己的下一个职业成长目标。
. 1point3acres
先上个我画的五分钱图来总结一下。在互联网行业,我选择两个指标来衡量职业成长:
- 「技能点(skill sets)」来衡量职场的广度
- 「领域深挖度(Domain Expertise)」来衡量职场的深度
. 1point 3 acres
为什么这是一个问题?.--
一般的公司都有三个指标帮助员工衡量成长:
- 考评(Performance review)
- 薪水(Salary)
- 级别(Level)
这类反馈适用于大多数人做横向和纵向比较。不过在用这些指标衡量自己的成长的时候,我遇到了一些问题。
反馈频率低
不同于在学校时期每个作业都会有评价,每门课都会有打分,职场人往往获得反馈(feedback)的频率比较低。一般公司的考评每半年或者一年一次,薪水/级别也会在考评的时候做相应调整。
不过每年一次到两次的反馈频率过低,很难让我以更高频率地认识自己的问题,找到成长的方向。比如我平时会想一些问题,就比较难通过这类低频反馈想清楚一些工作中常常遇到的问题:
- 下一个项目应该接哪个?是做技术更有挑战的还是给公司带来更大收益(impact)的?
- 这个项目努力的方向是什么?是提升技术能力、对产品的理解能力、还是合作能力?
- 怎么样使自己变成一个更有价值的职场人?. ----
当然,以上问题很多时候可以和老板1:1的时候聊,老板往往可以给一些好的mentorship。
另外,很多人都会遇到「职业瓶颈期」。比如对于程序员这一行,很多人需要几年的努力才能从程序员进阶到资深程序员。在级别上,硅谷一般在L4和L5中间有一个比较大的跳跃,之后L5再往上跳跃会比较大。这类跳跃往往需要多年的厚积薄发,才能达到。这时候单纯地看考评薪水或者级别就会给人一种焦虑感。我是不是止步不前?
overfit(过度拟合)公司的游戏规则
公司对人才的价值衡量和市场的衡量不完全一样。
之前听到一个前辈讲了一句话,很有启发「在一个公司呆久了,容易被公司institutionalize(同化)」。有一个搞机器学习的朋友把这个现象翻译会,你的成长会overfit(过度拟合)现在的环境。
. 1point3acres
每个公司都有自己的游戏规则,这里的institutionalize或者overfit可以理解为过于为了游戏规则去发展而忽视了个人成长真正需要的东西。比如公司有一些习惯,做某类项目的人更容易升职。有人会为了寻求升职机会而做这类项目。其实这也无可厚非,级别可以带来相应的工作机会和更高的能力锻炼。但是单纯用级别或者薪资来衡量自己的成长其实并不能完全反应你个人的价值。甚至有一些情况,当你向着升职努力的时候,发现并没有在职业上获得自己真正想要的进步。
.--
衡量职业发展的指标
因为这两个原因,我一直想要给自己定一些「指标」,可以更全面地衡量自己的「职业发展」。 ..
作为一个经济系毕业的程序员,我经过一段时间的思考,最后选择了从宏观和微观两个角度来思考这个问题。
- 宏观 - 市场需要什么样的人才?
- 微观 - 哪些是我的机会?
宏观 - 市场需要什么样的人才?
在这个维度,我选择「领域深度(Domain Expertise)」这个指标来衡量自己的成长。
我相信「选择比努力更重要」。之前有幸参加「GGV Fellow」的活动,听到了一些成功的创业者和一些还未成功的创业者分享自己的成长轨迹。我发现前者和后者看上去同样有能力。但是他们的区别除了个人幸运与否,很大程度取决于他们投身于什么产业。
后来观察身边在硅谷工作的小伙伴,有些人公司上市一夜身价上涨,有些去了发展迅速的成功startups,年纪轻轻就带领50人的团队,也有人辛勤努力,稳步发展,但是因为所在的领域钻得很深又特别稀缺,被高薪挖走。幸与不幸很大程度取决于「行业」和「领域」。
. From 1point 3acres bbs
市场需要什么样的人才,无非是供求关系。
- 你所在的行业,你所精通的领域有多热门,对人才有多大的需求?
- 这个行业、领域的专家能人是否稀缺?. 1point3acres.com
比如现在热门的机器学习。很多人看好是因为随着互联网行业的发展成熟,机器学习有很多应用场景,对这类人才也有很大的需求量。另一方面,这个领域准入门槛也比较高。很多公司会对学历经验有一定要求。目前市场对机器学习专家还是供不应求。.1point3acres
我刚刚开始工作的时候,在选择公司和选组时,对宏观的「行业」和「领域」没有做足够多的思考,也没有意识去深挖一些领域,更多地走generalist的道路。现在工作几年,再去归纳自己之前的道路,觉得自己的领域比较偏「增长(Growth)」、「商业化(Monetization)」、「定价(Pricing)」。虽然没有有意识地提前规划的,但是现在有了几年经验,我的目标是,要能够在领域里沉淀一些经验。
微观 - 哪些是我的机会?
在这个维度,我选择了一些「技能点(skill sets)」来衡量自己的发展。
.
虽然互联网有很多风口,每过一段时间就可以看到几个新兴领域冉冉升起。但是我深刻地意识到,不是每个机会都是我的机会。不是每个领域都是适合我的。
哪些机会是适合我的呢?
我拥有的技能点决定了可以抓住什么样的机会。比如身边很多程序员小伙伴到了一个阶段就会想要争取做管理。那如果今天有一个管理机会,谁应该上呢?当然有很多因素,但是一个必要因素是,有这个职位需要的「技能点」的人上。相应的技能点越多,就越适合。一个工程师老板的技能点可能包括带人成长的能力、跨部门沟通的能力、对业务理解程度、演讲能力等等。
. 1point3acres
我觉得技能点是长在自己身上的东西。不会像薪资级别之类的,随着公司变化环境变化而改变。很多技能点甚至跨行业、跨职业发挥价值。
. Waral dи,
我想要获得什么技能点?
..
我做的第一件事是,根据自己的情况,给自己列了一些五年内想要成长的技能点方向。.1point3acres
- 技术能力(Engineering)
- 产品能力(Product)
- 执行力(Execution)
- 态度(Mindset)
- 洞察力(Vision/Life Decision Making)
- 管理能力(Management)
当然,这些方向还比较宽泛,不够actionable,我很难直接得出怎么样在这些方向上努力。为了能够使这些指标变得更可行(actionable),我做的第二件事情是列出了一些细分的能力,作为一些小的成长里程碑(milestones)。
比如「技术能力」,我列出了几个当前想要提升的小里程碑(milestones):
- 代码能力(coding)
- 系统架构(architecture design)
- 对下一代技术的思考和愿景(tech vision)
- 领域专长(domain expertise). 1point 3acres
.
对于「产品能力」,我比较注重两块:1. 能推进项目 2. 能出绩效. 1point3acres
能出绩效(Drive impact):- 看数据的能力(Data Acumen)
- 做决策的能力(Decision Making)
- 设目标的能力(Goal setting)
- 看清前路在哪里的能力(Vision/Strategy)
能推进项目(Drive alignment):- 推项目进度的能力(Product management)
- 对合作伙伴的影响力(Influence)
- 讲故事的能力(Storytelling)
- 领导力(Leadership). 1point3acres.com
对别的方向,我也依次做了一些细分。列出了一些我想要积累的能力。
我做的第三件事,是对这些五年技能点排了一个先后顺序,prioritize一下。毕竟一口吃不成大胖子,如果有太多重点就是没有重点。
绿色表示现阶段比较有信心,黄色是现在发展的重点,红色代表暂时还没有太多接触。
以上是一些我的思考框架,受限于我的个人经历,欢迎大家一起来探讨。. Waral dи,
如果觉得有帮助的小伙伴请帮我加分哦~.google и
因为是原创内容,如果要转载,请联系我哦。
. Χ
.
|