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想转专业申cs phd背景master gpa3.8 诚心求定位

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定位
申入学年度: 21
专业: CS
入学学期: Fall
学位: PhD
全奖/自费: 自费AD
本科学校档次: 本科非985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
研究生学校档次: 海外研究生
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
T单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
G单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖

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背景Top40 Master, BA专业,GPA 3.8,无科研,有两段数据相关实习经历,很多教的和自己做的ml项目(就是拿个数据集然后做做eda特征工程然后训练个模型那种,我也自己学了点大数据的分布式系统有个spark项目,不知道这些项目能不能对申请有帮助)
-baidu 1point3acres
硕士时候就是教了那些数据分析和机器学习,然后我自己平时学了点cs的算法和数据结构,觉得这些还挺有意思的,所以想跨专业学cs。

一方面想申cs phd的专业方向比如ml(我知道这东西好火好难申但真的挺感兴趣的)
另一方面想试试ds方向的cs phd,这跟自己自己背景更契合一点,具体看了一下有些学校有比如brown,南加,nyu,匹兹堡。-baidu 1point3acres

想知道自己的定位,不知道我这种转专业背景应该申什么范围的学校。第一次发帖,提前感谢能回复我的朋友了。

共勉。


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user12345 2020-7-9 12:06:45 | 显示全部楼层
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感觉楼主没有科研经历的话 那就任何方向都一样 不用纠结在cv/ml 这个方向已经过度内卷 申请激烈发论文更激烈 找找其他ai相结合的方向 热度是一阵一阵的 不要盲目跟风
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kehuiduan 2020-7-9 11:37:07 | 显示全部楼层
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本帖最后由 kehuiduan 于 2020-7-9 11:54 编辑
zhang3x7 发表于 2020-7-9 11:25
老哥是本科学校非常好+GPA完美吗。。。还是说一切的关键还是牛推

我有本科是华南理工的学长,这个老哥好歹也是C9吧。
也有本科GPA3.2的同学录了CMU。举个例子,蒋凡(虽然不是PhD录取)本科好多门课60分飘过。谷歌面试之后觉得问题不大。所以并不是他学校和GPA的问题。我自己GPA也就3.3.
这个例子只是说论文多,推荐信不好还是不行。
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再比如Xiaolong Wang大佬 https://xiaolonw.github.io, 本科华南农业大学,并不影响他录RI。。
--------------
回忆了一下录取流程,我之前说的确实有失偏颇,学校和GPA是有门槛的。每年会有2000人申请,一般会先从GPA,语言成绩之类的初筛一下。这个活一般是学生做。
但是如果你推荐信足够好,学生可能要和老师确认一下,不会轻易晒掉。或者陶瓷得到了积极的回复,老师愿意捞你,直接绕过初筛这一步,就没问题。
从邮件里翻出来的,CMU LTI录取是committee制度,但是老板想捞人,“if you can convince the rest of the committee that he's great, there's no problem"。. check 1point3acres for more.

所以我觉得这么说应该是没有问题:
如果是老师决定录哪些人,陶瓷成功或者熟人推荐,当然不会看学校和GPA
如果是committee决定录哪些人。到了录取的最后一步,筛到100人左右的时候,也不看学校和GPA。
虽然可能这些人中大部分学校和GPA都很完美,但是还是有一部分被老师捞进final list的。




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user12345 2020-7-9 07:08:07 | 显示全部楼层
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感觉基本都不太现实,如果一定要ml/cv,没有顶会的话,建议100左右
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taojunyi007 2020-7-9 07:02:54 | 显示全部楼层
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求定位最好多给点准确的信息吧,然后你列出来的学校除了最后一个其他的都是肯定没戏的。
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Yiston 2020-7-9 09:41:03 | 显示全部楼层
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建议看看你硕士学校的cs教授有没有肯留你做ra的吧,感觉是唯一的路,你这背景申ml phd至多top100后
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时间的玫瑰 2020-7-9 10:08:04 | 显示全部楼层
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没有科研经历 + 不是CS/EE related + ML/DS 热门方向 直观来看会很难

你如果还没有毕业的话建议尽快找本校老师做研究并尝试发paper 申请phd 推荐信和科研经历是最最重要的 其他相比简直不重要

我感觉可能你paper都没读过几篇? 还是要认清现实, 赶紧找老师做研究呀, 加油!
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kehuiduan 2020-7-9 10:25:03 | 显示全部楼层
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本帖最后由 kehuiduan 于 2020-7-9 10:27 编辑

CMU PhD新生。 感觉申CS PhD只看(熟人)推荐信,当然也看看论文。GPA3.8的话,如果是清北华五本科,还是有用的。如果是美本或者研究生GPA的话,只能说是不拖后腿。CMU的MLD LTI RI大部分课都能给接近50% A类。
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zhang3x7 2020-7-9 10:56:36 | 显示全部楼层
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kehuiduan 2020-7-9 11:06:15 | 显示全部楼层
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本帖最后由 kehuiduan 于 2020-7-9 11:08 编辑
zhang3x7 发表于 2020-7-9 10:56
如果是工作过的巨佬且有非常多(多到超过PhD毕业要求)顶会论文呢?(比如微软亚研院出来的)这样有竞争 ...

如果同年其他申请者也没有强有力的推荐信,论文多自然是第一竞争力。但是如果有非常多的论文,总是能找到大佬写推荐信吧,特别像MSRA这种。当然也有论文很多,录取不理想的。比如这个768 citations的老哥:
https://www.zhihu.com/question/318624725/answer/954564729。当然这个有可能是被黑推了。
. 1point3acres
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zhang3x7 2020-7-9 11:25:34 | 显示全部楼层
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