想转专业申cs phd背景master gpa3.8 诚心求定位

背景Top40 Master， BA专业，GPA 3.8，无科研，有两段数据相关实习经历，很多教的和自己做的ml项目（就是拿个数据集然后做做eda特征工程然后训练个模型那种，我也自己学了点大数据的分布式系统有个spark项目，不知道这些项目能不能对申请有帮助）

硕士时候就是教了那些数据分析和机器学习，然后我自己平时学了点cs的算法和数据结构，觉得这些还挺有意思的，所以想跨专业学cs。

一方面想申cs phd的专业方向比如ml（我知道这东西好火好难申但真的挺感兴趣的）
另一方面想试试ds方向的cs phd，这跟自己自己背景更契合一点，具体看了一下有些学校有比如brown，南加，nyu，匹兹堡。

想知道自己的定位，不知道我这种转专业背景应该申什么范围的学校。第一次发帖，提前感谢能回复我的朋友了。

共勉。

说实话po主科研背景太弱，感觉都是course project级别的。. 如果我是po主我会再申请一个CS MS 。排名都无所谓的，是我就去找排名低一点招不到太多PhD的教授（这样反而给MS一些时间），关键是找个AP，或者新去的中国AP做做科研起码混点正儿八经ML的科研经验。然后再申请PhD。

你说的那几个学校的ML PhD， NYU DS没有几篇顶会是申请不到的，对po主几乎就是幻想（其实可以把几乎去掉）。

感觉楼主没有科研经历的话 那就任何方向都一样 不用纠结在cv/ml 这个方向已经过度内卷 申请激烈发论文更激烈 找找其他ai相结合的方向 热度是一阵一阵的 不要盲目跟风

zhang3x7 发表于 2020-7-9 11:25
老哥是本科学校非常好+GPA完美吗。。。还是说一切的关键还是牛推

我有本科是华南理工的学长，这个老哥好歹也是C9吧。
也有本科GPA3.2的同学录了CMU。举个例子，蒋凡(虽然不是PhD录取)本科好多门课60分飘过。谷歌面试之后觉得问题不大。所以并不是他学校和GPA的问题。我自己GPA也就3.3.
这个例子只是说论文多，推荐信不好还是不行。
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再比如Xiaolong Wang大佬 https://xiaolonw.github.io, 本科华南农业大学，并不影响他录RI。。
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回忆了一下录取流程，我之前说的确实有失偏颇，学校和GPA是有门槛的。每年会有2000人申请，一般会先从GPA，语言成绩之类的初筛一下。这个活一般是学生做。
但是如果你推荐信足够好，学生可能要和老师确认一下，不会轻易晒掉。或者陶瓷得到了积极的回复，老师愿意捞你，直接绕过初筛这一步，就没问题。
从邮件里翻出来的，CMU LTI录取是committee制度，但是老板想捞人，“if you can convince the rest of the committee that he's great, there's no problem"。

所以我觉得这么说应该是没有问题：
如果是老师决定录哪些人，陶瓷成功或者熟人推荐，当然不会看学校和GPA
如果是committee决定录哪些人。到了录取的最后一步，筛到100人左右的时候，也不看学校和GPA。
虽然可能这些人中大部分学校和GPA都很完美，但是还是有一部分被老师捞进final list的。

求定位最好多给点准确的信息吧，然后你列出来的学校除了最后一个其他的都是肯定没戏的。

感觉基本都不太现实，如果一定要ml/cv，没有顶会的话，建议100左右

建议看看你硕士学校的cs教授有没有肯留你做ra的吧，感觉是唯一的路，你这背景申ml phd至多top100后

没有科研经历 + 不是CS/EE related + ML/DS 热门方向 直观来看会很难

你如果还没有毕业的话建议尽快找本校老师做研究并尝试发paper 申请phd 推荐信和科研经历是最最重要的 其他相比简直不重要

我感觉可能你paper都没读过几篇? 还是要认清现实, 赶紧找老师做研究呀, 加油!

CMU PhD新生。 感觉申CS PhD只看(熟人)推荐信，当然也看看论文。GPA3.8的话，如果是清北华五本科，还是有用的。如果是美本或者研究生GPA的话，只能说是不拖后腿。CMU的MLD LTI RI大部分课都能给接近50% A类。

kehuiduan 发表于 2020-7-9 10:25
CMU PhD新生。 感觉申CS PhD只看(熟人)推荐信，当然也看看论文。GPA3.8的话，如果是清北华五本科，还是有用 ...

如果是工作过的巨佬且有非常多（多到超过PhD毕业要求）顶会论文呢？（比如微软亚研院出来的）这样有竞争力吗？

zhang3x7 发表于 2020-7-9 10:56
如果是工作过的巨佬且有非常多（多到超过PhD毕业要求）顶会论文呢？（比如微软亚研院出来的）这样有竞争 ...

如果同年其他申请者也没有强有力的推荐信，论文多自然是第一竞争力。但是如果有非常多的论文，总是能找到大佬写推荐信吧，特别像MSRA这种。当然也有论文很多，录取不理想的。比如这个768 citations的老哥：
https://www.zhihu.com/question/318624725/answer/954564729。当然这个有可能是被黑推了。

kehuiduan 发表于 2020-7-9 11:06
如果同年其他申请者也没有强有力的推荐信，论文多自然是第一竞争力。但是如果有非常多的论文，总是能找到 ...

老哥是本科学校非常好+GPA完美吗。。。还是说一切的关键还是牛推