转cs码农还是做与本专业结合的机器学习方向

纠结未来的事业发展方向，求经验定位。文科博士，目前考虑两个发展方向。
1： 不转行，留在自己领域内，换一下研究方法，结合机器学习之类的发文章，例如用点大数据，分析分析传统的社会现象之类的。这个在自己领域目前算是比较火的。多发些文章还有走学术界的可能。
2：彻底转行cs。但是也确实没有20多岁有精力了，也担心不会做的非常好。
因为听说了很多ds转cs的案例，所以不太确定第一个发展方向。但是应用模型的话，其实对于模型的创新程度要求不高，会拓展新的应用感觉就可以了。anyway,对于data science和cs几乎都不是很懂。求建议。

我觉得1挺好的，你要走本专业教职的话，不会有人关心你模型有没有创新，只要用ML的方法挖掘了本领域前人没有挖掘到的理论就足够了，也很厉害了。非CS领域模型永远是为domain服务的，你在自己的领域有这么多年的积累，而ML也有潜力挖掘传统方法做不到的东西，这不是很好的组合吗？

首先要想清楚如果不转行，在现在的领域里面发发ML相关的文章，楼主能不能接受，还有长远来看能不能混口饭吃？如果可以的话，那不转行比起转行还是轻松很多的。（比如我也有类似处境，转行要学的很多而且也不一定有竞争力，现在cs水涨船高，靠谱的工作也不是很好找的。）但如果楼主觉得老本行实在干不下去了，那就尽快转。

zhang3x7 发表于 2020-7-13 03:14
我个人建议2
因为1的话，你光是用一些模型去刻意地套你本领域内的问题，在外行看来很高大上，但是其实就CS ...

其实1这样的做法在非计算机专业学术界很普遍...

计算机专业学术界套math的成果，EE套物理的成果等等，也没有谁觉得有什么不妥...

文科博士能说会写转码是不是有点可惜？
不愁身份的话考虑转pm?

backtouzhaogong 发表于 2020-7-12 18:25
文科博士能说会写转码是不是有点可惜？
不愁身份的话考虑转pm?

不是很能说，确实会写点。不知道Product manager需要会些啥。。。。

搞consulting呢？

宇宙第一 发表于 2020-7-13 00:55
搞consulting呢？

consulting是什么请问

我个人建议2
因为1的话，你光是用一些模型去刻意地套你本领域内的问题，在外行看来很高大上，但是其实就CS技术本身来说没有什么难度，光是套应用没有相应的计算机基础以后也很难找MLE之类的工作，不如现在就刷题转码。

能转还是转吧，虽然现在看起来苦一点，但是从长远来看，还是很值的。

5702297ab 发表于 2020-07-12 21:27:39
其实1这样的做法在非计算机专业学术界很普遍...

计算机专业学术界套math的成果，EE套物理的成果等等，也没有谁觉得有什么不妥...

但是光套模型的话 离找真正和ML/DL相关的PhD level的工作差距很远 最终还是干SDE 那与其这样不如直接刷题转码来的直接

当然楼主作为文科博士天赋异禀那就是另一回事了