亚麻DS店面挂经

电面一个小时。白人面试官。40分钟问statistical modeling相关的问题。20分钟面一道SQL。
首先让我自我介绍。然后开始问问题。

问题包括：
1. p-value

• 解释什么是p-value
• 取值范围
  

2. 假设你不知道sales, 可以怎么simu

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的平均值，今年与去年的差值中，最大的前三个是哪些产品。

面挂的原因之一是SQL没那么熟练，前面回答statistical modeling的题目有些也不知道是对是错，而且面试时候太紧张了。

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"为什么说decision tree对multicollinearity robust?"

我真的不理解 data science 界为什么有这么多没有道理却广为流传的 urban legends 😓

感谢分享。请问楼主几年工作经验呢？

Sales 是Poisson分布？probability of given number of events occrring in a fixed interval of time, on condition of events are indepedent of each other and a known average rate

感谢楼主分享

感谢楼主分享

想问一下为什么说tree model对共线性robust？ 我感觉tree model虽然训练的不是线性的关系但是共线性也会影响tree model的feature importance 比如多个feature如果一样的话他们的feature importance会被稀释而且也会使得model更容易overfit 不知道大家有什么看法

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log normal可以吗。。。

请问楼主什么背景，cs还是stats？