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[职场感言] 中小公司的技术牛人,和大公司技术大拿,哪个更牛一些?

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本帖最后由 myonlysunshine 于 2020-8-2 09:31 编辑

中小公司的大牛 可能什么都做一些  知识面宽一些?

大公司的技术挑战更大一些  可能做的深入?

想听听大家  特别是职场老人的看法

上一篇:WFH,如何找peer reviewer,让不直接接触的人了解工作?
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本帖最后由 Euler57721 于 2020-8-2 10:34 编辑

其实是快速成长期的unicorn的team leader技术更好。大公司每个员工的scope很小,只待过大公司的大牛可能在细节问题上很有深度,比如profiling或者job scheduling等等,但如果你与他们讨论后端的整体设计,或者他们工作核心领域之外的技术问题,他们可能并不能很快理解;startup里每个人都是独当一面的能手,他们即学即用,能快速上线很多复杂的功能,但若没去过大公司就可能对技术的深度理解不足,他们可以很快告诉你各项技术是怎么使用的,却很难了解到它们是如何实现的,问他们怎么scale up可能也会漏洞百出。结合以上两个情形,其实最能学到东西的就是startup向大公司的过渡时期,也即unicorn的快速成长期。
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大公司的牛更厉害

1.大公司的牛,基本都在小公司呆过,startup都经历过;反过来小公司的牛、staff engineer,可能一直在公司,不一定经历过大厂
2.大厂高并发,高数据量是稀缺场景,这类经验并不能在小公司获得
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大公司鱼龙混杂,小公司领技术的必须能够独当一面
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现在大部分的技术瓶颈和技术创新都因为 project scale, 庞大的数据量, 访问量, 并发量迫使技术改革. 而大公司的项目更可能遇到这些情况.
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关键是什么样的中小公司和什么样的大公司,小公司是是明星startup还是小对公服务提供商,大公司是FLAG这种技术旗舰还是像大银行车厂这种传统行业企业,这个有很大的区别。
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小公司的技术更全面些,大公司有平台
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 楼主| myonlysunshine 4 天前 | 显示全部楼层
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HY2020 发表于 2020-8-2 08:56
现在大部分的技术瓶颈和技术创新都因为 project scale, 庞大的数据量, 访问量, 并发量迫使技术改革. 而大公 ...

可是确实有一种说法 创新往往在小公司诞生

各种分布架构   感觉各个数据库 负载均衡  API端都有比较成熟的做法   如果用AWS这种服务  几乎不需要自己从头做什么   sizing好就差不多了?. 1point3acres

楼主个人见识有限   随便说几句 大家多指教
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 楼主| myonlysunshine 4 天前 | 显示全部楼层
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wombatkiki 发表于 2020-8-2 09:17
关键是什么样的中小公司和什么样的大公司,小公司是是明星startup还是小对公服务提供商,大公司是FLAG这种 ...
. From 1point 3acres bbs
如果是明星start up  跟FLAG比呢?   这里面出来的人哪个更厉害些?
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技术能力不好比,jeff dean 也没设计过语言,比得过wangyin么  😸
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HY2020 发表于 2020-8-2 08:56
现在大部分的技术瓶颈和技术创新都因为 project scale, 庞大的数据量, 访问量, 并发量迫使技术改革. 而大公 ...

大公司也要看情况,现实是几乎不会遇到这种情况,因为infra team早就搞定了。
一年X10, X50的快速成长的公司才会遇到这种情况。
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