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[其他] Google 和 Facebook,有钱赚就行了?

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匿名用户-BEVOM  2020-8-10 03:30:29 |倒序浏览

2020(1-3月)-CS本科+fresh grad 无实习或全职 | Other| 码农类General全职@meta

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本帖最后由 匿名 于 2020-8-10 03:49 编辑

对这两个公司,关于钱,职业发展,wlb,等实际问题已经有很多讨论了,所以想讲些其他的
Facebook 创立十几年,其实主要就是做成了一个社交网络,同时也收购打磨了很好的社交产品


做社交确实赚钱,而且用户越上瘾就越赚钱,青少年越上瘾公司越有钱途,但这真的好吗?
. 1point 3 acres

所以,在这个大环境下,如果你想工作成就是让社交产品更上瘾,就去 Facebook 工作。如果想让用户多点几下广告或者买到东西,就去广告组


类似的也适用于 Google 的一些组。不同的是螺丝钉感更强,不同的是 Google 做好了很多工具类的产品,你需要它们的时候就拿来用就好了,不会对他们上瘾,比如search,gmail,maps,chrome,docs/sheets,news,fi 等


总的来说就是,做自己感兴趣的东西很重要



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那这样说的话亚麻的工作最有impact,全世界最大的电商平台,惠及全世界的商家和用户
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ghost2019 2020-8-10 13:49:38 | 只看该作者
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其实人在大公司,哪怕做到director,对于公司而言都是可有可无的螺丝钉而已。打工么,关注挣钱就是了
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ecolss 2020-8-11 04:45:05 | 只看该作者
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考虑那么多干啥,你以为其他数得上名的公司很高大上?
就拿最近讨论激励的Tiktok来说,整个头条系哪个产品有价值呢?
我认为哪个都没有,都是让用户上瘾,且人家优化留存、时长还就是想方设法让用户沉迷其中。
什么积极意义的价值,在他们看来都是狗p,钱才是王道。。
刚好,地球用户千千万,傻叉小白愿意浪费时间沉迷,不用你操心。
管好自己就行了,自己能明白是在浪费时间就行。

另外,我赞同楼主的观点,只可惜那么多公司整那么多有意义的工具性、知识性产品,无赖千千万傻叉小白不愿意用,还就愿意打开手机,不动脑子上下划划大拇指,看几个傻叉段子视频,然后傻笑,然后标榜说这个是记录美好生活,这是带给人们快乐。。。
呵呵呵
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地里匿名用户
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匿名用户-BEVOM  2020-8-10 04:00:10
[quote][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=12699505&ptid=658934]jasonyuan30
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地里匿名用户
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匿名用户-BEVOM  2020-8-10 04:02:30
本帖最后由 匿名 于 2020-8-10 04:04 编辑
jasonyuan30 发表于 2020-8-10 03:52
那这样说的话亚麻的工作最有impact,全世界最大的电商平台,惠及全世界的商家和用户
. 1point3acres
这是你的想法,参考文中最后一句话
实际上如果考虑钱,亚麻给中高层待遇极好,股票又很疯狂,不像new grad有 FG无脑忽略
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匿名用户 发表于 2020-08-09 13:02:30
这是你的想法,参考文中最后一句话.--
实际上如果考虑钱,亚麻给中高层待遇极好,股票又很疯狂,不像new grad有 FG无脑忽略
求教 中高层 对应的是那些级别 谢谢
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说的是有点道理 这也曾经一度让我很怀疑自己为啥选择做推荐系统的科研…现在弃坑去搞nlp去了
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12farmers 2020-8-10 08:25:11 | 只看该作者
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DreamBoy 发表于 2020-8-10 08:07
.google  и说的是有点道理 这也曾经一度让我很怀疑自己为啥选择做推荐系统的科研…现在弃坑去搞nlp去了

层主可以分享一下为啥弃坑推荐系统去做NLP吗?最近推荐系统感觉在工业界很火啊,各种视频短视频应用上面。NLP的话,前几年ML PhD申请的时候感觉确实是最难的(我那年感觉可能还略难于CV方向),不过目前还没在工业界看到很火的应用场景?可能我才疏学浅,见解不深,见笑了。
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12farmers 发表于 2020-08-09 17:25:11
层主可以分享一下为啥弃坑推荐系统去做NLP吗?最近推荐系统感觉在工业界很火啊,各种视频短视频应用上面。NLP的话,前几年ML PhD申请的时候感觉确实是最难的(我那年感觉可能还略难于CV方向),不过目
我反之,从NLP慢慢过渡到推荐系统
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