DE与DS/DA简历的区别

想请教一下大家，为DE岗准备的简历和DS/DA的简历有什么区别吗？楼主目前有一份DS/DA岗的简历，不知道要不要为DE重写一份。简历上的经历都是ds intern或者ds research一类的，楼主经历不丰富，所以如果要为DE重写一份简历的话，经历部分应该不会改。不知道projects是不是应该换成更cs（楼主有一些操作系统和搜索引擎的课内project）的呢？目前简历上都是ml和stats的project。
之前没申过DE岗，所以来问一下。回复的都加米！

DE属于上游，数据进来需要cleaning, transform, modelling 再存储到data warehouse or database里，要搭建etl pipeline。ds/da是下游，从数据库里query出来数据进行各种回归啥的分析，dashboard report等。

大公司分得比较细也比较开，DE负责搭建ETL pipeline，数据存储。DS/DA就只做数据分析。小公司可能买现成的automation pipeline，DE就负责写写sql，顺便数据分析，BI部分也做了。基本小公司DE/DA角色就合并了。

sql，python是二者共通的技术。

DE要求database方面的整体schema规划，relational 还是 non-relational？如何存储，distributed storage？

DS主要是query，要会写各种sql query语句。但不关心数据是如何存入数据库的。

帮顶 同申de

和楼主情况类似，也想请有经验的大神来分享一下

DE侧重于数据的收集、处理和存储，也就是常说的ETL，DS/DA侧重于数据的分析，两者所需要的技能也不一样。DE需要掌握Scala，DS/DA需要掌握python和R语言。

个人认为DE是更加贴近SDE的工作模式，可能需要skills更加fancy一点 动手能力更强一些。相比DA之类对communication 的要求略低一些。觉得在硬性条件的同时，多强调一下自己的动手能力和cross department 的能力会很好。（如果觉得有用求加米！！！谢谢！）