多伦多layer 6 MLE新鲜全套面经

这是一个做AI research发paper + AI application的公司，被金主是TD bank，独立运营。面了第一轮，分两个session，各1小时，分别是hiring manger和一个eng面，写了combination sum，利口伞酒，问了点简单的简历，设计的问题。
第二轮分四轮，一共4小时，code写了：

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5. 一些sql的简单语句。

他们的面试是general的，所以你聊的对象可能是别的team的。整体不难，但是对细节问的比较多，比如边界条件处理，变量重用性等。

如果有用，欢迎给我点评加分，不会令你积分减少哦。

您好，所以还是那个问题，想问是如何拿到面试的呢？....内推吗，还是 Linkedin 找 hiring manager 联系

我一直有个问题，啥叫MLE...每次看到都下意识认为是maximum likelihood estimator....职业病

wstutenny 发表于 2020-08-12 18:52:09
我一直有个问题，啥叫MLE...每次看到都下意识认为是maximum likelihood estimator....职业病

LOL你这样想，就应该是个MLE了，哈哈哈
抱歉，是Machine Learning Engineer的意思

楼主加油，Layer6面这么多算法，还以为是research岗位会着重问ml问题

求问lz timeline～
以及lz是几年工作经验呢

xxzyzh 发表于 2020-8-14 03:33
楼主加油，Layer6面这么多算法，还以为是research岗位会着重问ml问题

谢谢呀，我面的MLE岗是在productionize这边，所以更注重general eng。复习了一堆ml的内容都没用上。

如果有用，麻烦帮我点评加米，谢谢啦！

shawn_lyu 发表于 2020-8-14 04:58
求问lz timeline～
以及lz是几年工作经验呢

YOE 6，
基本上就是一周内两次面试全部搞定，然后第二周早些时候就来消息。

如果有用，麻烦帮我点评加米，谢谢啦！

GesusK 发表于 2020-8-14 05:10
YOE 6，
基本上就是一周内两次面试全部搞定，然后第二周早些时候就来消息。

谢谢！已加米！
最近我也在多伦多找工，可以方便加个好友吗？我的二维码在我的相册 ：）

想请问楼主复习ML的知识是用什么资料复习的呢？感觉本科东西太多，都复习不太现实，有没有什么集合的资料呢？明年想要试试layer6 的实习~谢谢！