【真诚求定位】转专业申MIS/CS/Analytics｜985英语专业｜GPA3.5 T109 G327｜DA工作一年｜带初选名单

本科基本情况：

- 某top5文科985英语专业，GPA 3.53（WES 3.64），TOEFL 109 （S25），GRE V157 + Q170 + AW3.5
- 北大国发院经双（GPA巨低没眼看，撑死了算是有个double degree）
- 相关课程（本校非经双）：
    - Math/Stat：微积分C1+2，线性代数C，概率论与数理统计C，回归分析
    - CS：统计软件（R），Python基础与应用，数据结构（Java描述），Java programming（正在上，UC Berkeley Extension），Database System （准备9月开始上，UCLA Extension）
    - DS：数据科学基础，机器学习
    - Econ：微观/宏观经济学原理、发展经济学



科研

- 跟着本校统计系老师做了三四个Business Analytics项目，套路基本上是爬虫+清洗+描述统计+回归+结论，感觉没什么含金量
- 毕业论文做的Quantitative linguistics相关研究，主要用的是语料库+语言统计特征+最基本的TFIDF+逻辑回归+非参数检验，计算语言特征的时候写了巨多python代码，在GitHub上搞了个repository
- 还有一段没啥卵用的大创和非参数统计的课程助研，主要负责帮老师手搓各种非参数检验方法的python代码



实习+工作

- 因为最开始想搞金融路线的所以有一段内资券商实习和一段四大审计实习
. Χ- 后来想搞data了就去了一家内资银行做数据分析，一个月的时间跟了一个银行选址的项目，主要还是各种爬虫+描述统计+报告
- Gap year在国内某迅速崛起的线上教育公司做全职Data Analyst，日常工作主要是写SQL提数、报表开发与维护、数据仓库结构设计，项目工作主要包括涉及业务的相关性分析，AB Test之类的



推荐信

- 一封论文导师，一封统计学院项目教授、一封银行实习老板
- 都不算牛推，但因为关系都很不错算是强推吧



未来发展与选校

- 关于2020 fall：去年自不量力申请DS几乎全聚德，只收到了UChicago MACSS和UIUC Analytics Statistics AD，因为觉得MACSS过于学术所以接了UIUC并申请延期至2021 fall
- 关于专业的选择：几个月前的惨痛经历以及工作上的体验让我重新思考自己未来的方向，之前还对机器学习算法之类的有着一丝念想，但是看到2021秋招的惨状以及我司算法小哥们的工作状态，还是决定尽早弃坑。因为将来还是希望从事data方面的工作，DS门槛太高，天然不太喜欢BA，所以选了MIS和转专业的CS
- 初选名单（因为目标是回国就业，有UIUC Stat 保底，没选国内知名度低于UIUC的学校）
    - U Penn — MCIT
    - U Chicago — MPCS
    - U Chicago — MScA
    - Cornell — MPSIS
    - CMU — MISM: 16 Month/BIDA/Global
    - U Michigan — MSI
    - UW — MSIM: 2 year's track
    - NYU Tandon — Bridge + MSCS
    - UIUC — MSIM: Data Science and Analytics

真心求选校/专业/未来发展的建议！

只对CS, DS有了解。如果bar接近的话，盲猜和去年大差不差

NEU  ALIGN CS 也可以考虑一下吧

嗯嗯！感谢提醒～