UT Austin online CS Master vs. Georgia Tech OMSCS

19年在Georgia Tech OMSCS 读了两个学期两门课，之后UT Austin也开了online CS Master, 便果断转到了UT Austin，目前在UT Austin也已经上完两门课。看到很多人都在考虑这两个项目，所以呢想聊一聊我自己在这两个项目里面的体验, 希望对大家有帮助。

1. 申请难度：总体来说两个都很好申请，都是需简历个人陈述和推荐信。我去年申请UT Austin的时候还有要求GRE的成绩，不过今年因为疫情GRE waive掉了。所以没有GRE的同学们今年抓住机会赶快申请。UT Austin还有建议要上过一些数学计算机的基础课，不过应该不是硬性要求。

2. 学费：两个项目学费差不多都很划算。Georgia Tech好像每门课是500刀加上300刀的admin fee （大概是800刀这样有点记不清了）。UT Austin是每门课整整的1000刀，没有admin fee。两个项目都是一共十门课。

3. 选课：
- Georgia Tech有四个specification, 课程的选择是更多的。 但是呢，Georgia Tech人真的是太多了，每次选课都特别的痛苦，好课都很难选到。
- UT Austin毕竟是才开了不久的项目一共才10门课available，不过每学期都在放新课出来，所以我也怎么担心课程的选择的问题。UT Austin的选课真的是特别的轻松，基本上是想选什么就可以选什么，换课也非常方便。

3. 课程质量
大家可能最最关心的是课程质量的问题，我目前在两个学校上的都是大家认为的最简单的课 （我是想从简单的课开始上起）。Georgia Tech上的是Machine learning for trading 和computer networks。UT Austin 上的是advanced linear algebra 和deep learning。所以我的经验也只是基于这四门课的感受供大家参考。

首先来说说UT Austin的课，很多人都有疑问UT Austin这个项目这么新会不会没经过打磨质量不够好。我的目前的经验是完全不会。我太爱UT Austin的课了！advanced linear algebra是比较theory毕竟这是门数学课，编程方面是用Matlab。deep learning比较practical用的是pytorch。教授的lecture都讲的特别特别的好，deep learning的lecture还会提到近两年的文章可以了解到最新deep learning的进展（可能这是新课的好处吧）。advanced linear algebra的教授特别的involved，每次学生的问题都会回答的及时并且全面。deep learning的教授要less involved一点，TA基本上回答了所有的问题。这里我不得不说UT Austin的TA质量也是超级的棒。 两门课的TA们都是ut计算机的博士生，都是能很好的回答学生的问题有时候还有一些延展。这两门课我可能选的比较幸运评价都非常好，有一些别的UT的课评价是很差的（比如说algorithms)。但是评价差的课教授们都回去进行修改重新做了，UT对学生的评价真的是满重视的。

相比之下，Georgia Tech的课我并没有很爱。我自己感觉两门课好像都是TA在上课，教授都没有出现过。印象比较深的是Machine learning for trading 的教授并不在Georgia Tech了，他跑去JP Morgan去了。然后TA质量真的是不行，有的TA自己就是Georgia Tech OMSCS的学生，上完了一些课然后回来来TA。所以有时候问TA问题，TA也不会。课程的lecture呢感觉太简单了不够深入（这个可能是我的问题，毕竟我选的是最简单的两门课，但是UT最简单的课就没有这个问题。。）我知道有很多小伙伴是很喜欢Georgia Tech的课的，这只是我自己对于两门课的感受，我知道有很多其的课也是很好的，Georgia Tech OMSCS的同学们请不要踩我。


okay以上基本上就是我的两个项目四门课的感受。谢谢大家！

Gatech OMSCS今年Fall引进了两门新课.

一门就是Deep Learning, 还有一门Video Game Design. 两个professor都极其interactive.

OMSCS现在的主管Dr. Joyner放话以后每一学年都要引入四门新课！！！！相信明年NLP, computer graphics之类的热门课都会引入进来.

OMSCS开的课的可选数量都远好于UTA. 转码的同学真不适合去上UTA. CS科班上上到无妨.
Advanced Linear Algebra这种applied mathematics专业大四或者研一optimization类课程对转码帮助几乎为0. UTA的online CS MASTER居然开了三门applied mathematics的MS上的课, 也是太爱理论了

UTA的项目要花的时间比gatech高很多
适合科班 or full time的人提高
gatech才是给转码的人一个名分吧 UIUC的也挺好就是贵点

感觉ut austin的cs感觉太偏ml了，确实不适合转码的人

这两个都是发CS硕士学位的吗楼主

我想我会开心 发表于 2020-9-2 02:20
这两个都是发CS硕士学位的吗楼主

是的都是跟非online的发的一样的学位

UT那个项目不waive托福吧
哪怕之前已经有美国的硕士学位

晨风晚霞 发表于 2020-9-2 02:43
UT那个项目不waive托福吧
哪怕之前已经有美国的硕士学位

美本是可以waive的 美研应该也是可以的 得跟小秘确认一下

anathgudi 发表于 2020-9-2 02:41
UTA的项目要花的时间比gatech高很多
适合科班 or full time的人提高
. Χgatech才是给转码的人一个名分吧 UIU ...

我自己就是转码呢 UTA花的时间的确是要高一些的 不过都是值得的！

UTA 项目的确质量还是不错的。听说数学的证明之类的是互相批改作业，这就有点吓人了。
UIUC上完继续上UTA

491450451 发表于 2020-9-2 03:09
UTA 项目的确质量还是不错的。听说数学的证明之类的是互相批改作业，这就有点吓人了。
UIUC上完继续上UTA

我目前还没遇到peer grading的课 好像algorithm和ml是peer grading？我也不太确定。。。

还可以转学，需要重新申请吗？