[转方向] Backend engineer转Machine Learning engineer

朋友们好，
【话题】backend engineer 如何转岗 machine learning engineer？

【背景】本人做Backend engineer多年，做过java infra，micro-service，etc. 目前在一家startup做recommendation service 和 search engine开发。主要是用Golang写Micro-service，去BigTable抓数据来服务customer的推荐和优化搜索。但是Machine learning那块，用到tensorflow的，主要是同一个大组里另外小组的Data scientist做的，我用到的bigtable的数据，就是他们用tensorflow model生成后，导入的。

【动机】本人对machine learning，deep learning，computer vision挺感兴趣的，目前正在上某章的ML bootcamp，觉得不错，但是进度炒鸡快呀！

【疑问】有没有朋友也是转岗做ML engineer或者AI software engineer的？想听听如何搭建转岗路线的？现在去linkedin或者indeed找相关工作，recruiter都说要至少1/2年相关经验。我打算最近和大组老大说说能不能给点ML 的 jira ticket做做，看他给不给了。给的话最好。不给还真没办法，只能硬着头皮用培训课的project去吹水，跳槽找个相关岗位做起来了。好羡慕最近2年毕业的new grad，under或者master就可以学ML课程，去做相关intern，马上experience就建立起来，resume就丰满了。在职大龄码农，当年这领域太学术，不好找工作，没涉猎，反而有`先发劣势`，如今，又没太多时间充电，没机会接触新领域。求教了。谢谢！🙏


补充内容 (2020-9-4 04:45):
【蚂蚁金服推荐算法专家】

职位诱惑：
有竞争力的薪酬，核心业务，发展快

补充内容 (2020-9-4 04:46):
职位描述：
部门简介
蚂蚁金服正在寻找充满激情和创业精神的推荐算法工程师/专家，用科技的力量让生活、金融等服务和内容的分发更有趣、更智能。新春五福、小程序、内容/服务推荐算法，深度理解用户的本地生活。

补充内容 (2020-9-4 04:47):
1.对搜索、推荐、广告、智能营销等方面有一定了解，对NLP、CV、机器学习、深度学习（or 强化学习、最优化）等领域有深入研究，曾在领域内顶会上发表论文的同学优先；

补充内容 (2020-9-4 04:48):
2.熟悉常见的NLP、ML、DL、CV开源软件，如Tensorflow、pytorch、Parameter Server等，能够快速实现最前沿的AI研究和想法；


补充内容 (2020-9-4 04:48):
3.扎实的技术基础，熟悉编程语言（C/C++、Java、Python三者之一）、操作系统、数据结构、编译系统、数据库等；

补充内容 (2020-9-4 04:48):
4.热衷于技术创新和突破，能够改变已有框架，运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果，对于使用分布式、大数据和人工智能技术应用到互联网金融领域、产生商业价值具有强烈的热情。


补充内容 (2020-9-4 04:49):
有以下经验者优先：
1. 广告或商业类算法项目的实际经验
2. 有搜索引擎、推荐系统、大规模机器学习框架、深度学习应用、运筹优化、NLP等项目经验优先


补充内容 (2020-9-4 04:49):
3. 长期跟踪机器学习领域的研究论文并有相关应用，或有比赛经验者优先

补充内容 (2020-9-4 04:50):
【补充】以上是上个月在杭州造就很多《农妇山泉有点田》的蚂蚁金服的推荐算法工程师职位。感觉国内现在快速爹迭代之下，工程师要求会好多东西。学习也快，产品开发也快。

补充内容 (2020-10-4 11:47):
麻烦大家觉得本帖子有点用的， 给点大米，我要冲击180积分，年底就要靠地里面经和包裹跳槽了。谢谢！

我觉得都差不多。ML有点儿数学搞懂就行，工作主要还是back-end那些东西。

匿名者 发表于 2020-9-3 15:06
和楼主完全一样的情况，插眼关注。
楼主能谈谈为什么想转MLE吗？职业发展，钱，行业前景？兴趣感觉都是说给 ...

.--我现在做micro service，做来做去都是一些基本的数据结构，简单sort，filtering，restful api handler, 真的是做烦了。再做几年还这样。我可以很熟，但是如同公交车司机，天天做一样的活，没劲儿。

你可以看看youtube的杨澜访谈录关于AI的专题，蛮有趣的。我对无人驾驶，和深度学习算法蛮感兴趣。其实记得刚master毕业第一份工作，面试时director问我想做什么？Android？embedded system？我说，我想做algorithm，因为留学时最喜欢的可就是algorithm。只有这门课会和同学争论到画图，举例。很有趣。但是其他课，就是你写出来，test case 跑过就submit。没那么有趣。现在的ML algorithm又比CS基础算法更进一步了，我不得不追的。哈哈。

和楼主完全一样的情况，插眼关注。
楼主能谈谈为什么想转MLE吗？职业发展，钱，行业前景？兴趣感觉都是说给面试官听的啊。。

楼主感兴趣的ML方向很广泛，CV，recommendation/search 玩法可能也不一样，转行导向的话，建议挑一个研究研究，相关的课也瞅瞅？和组里人多聊聊？本身是做ml相关的project，转行应该很有机会啊，比刷project强多了。

和lz的情况很类似，也是backend做recommendation system infra，涉及到算法的东西都是machine learning组的data scientists做。lz有考虑过内部转组吗？可以看看能不能转去做算法的小组先试一试，一边pick up ML的知识

+ 1 关注一下！同想转

answeryoung 发表于 2020-9-3 18:37
我觉得都差不多。ML有点儿数学搞懂就行，工作主要还是back-end那些东西。

谢谢啦！

愤怒的咸鱼 发表于 2020-9-3 15:38
楼主感兴趣的ML方向很广泛，CV，recommendation/search 玩法可能也不一样，转行导向的话，建议挑一个研究研 ...

是的。我们大组主要做recommendation。我其实比较喜欢CV。比如无人驾驶，和一些动态图像识别。但是现在做这个领域的职位也不错。而且bar蛮高的。我还是要慢慢撸起来。上班族要自学，精力实在不够。。。

失败痛哭 发表于 2020-9-4 02:57
前几个月机缘巧合被派去了一个ML组做事: MLE做 platform和pipeline，和后端日常也差不多，和data scientist ...

是的。但是platform和pipeline算data engineer，主要做平台的。
我想碰碰算法。不过现实可能很无聊。