数据分析小白资料分享，新人求大米～～～

本人本科是美国农村大学的工业工程专业，然后mater读的data science，虽然也有相关性，但是跨度还是有点大，sql和python基本上从0开始，现在算是入轨了，给非ds非cs的小白们一点自学建议，啥也不会不要紧，我们可以自学呀，也不会比别人差～～以下的自学顺序分享是我的自学顺序，更偏向于ds方向，按照这个节奏走，不会很吃力也能学到很多东西
首先我的python最初是看的廖雪峰的网页，谷歌一下廖雪峰python就有，然后把这个看完后，对python有了个大概的了解，然后可以深入了解，附件两本书我都过了一边，python就可以从入门到进阶了

然后sql我是看的udemy那个mysql课，是好多cs学长推荐的，我也都上完了，感觉讲的比较易懂，sql小白的话我很推荐上一下，这个课程最近好像也在打折，不到十刀就能上

然后就是机器学习，这里强烈推荐李宏毅的机器学习，b站上就有视频，这个课传说是ml讲的最清楚最好的，因为时间原因我才看了三分之一，但是假期会把剩下的看完，真的对机器学习会有新的理解并且能学到好多东西，但是看书的话是不容易懂的

最后是对ds的理解以及ml模型的应用，这里我推荐看一下data science for business和ISLR，一个章节都不要跳过的看下去，这个对tech的内容和business的内容都有提到，易懂但是也很technical，我们教授把这两本书当成required reading，我觉得对ds感兴趣的读一下是很不错的

现在还在ds的摸爬滚打之中，楼主上的是北美tier1的ds master项目，应该后面还有很多干货分享，这是ds入门级的建议，做好这些已经完成了第一步，谢谢大家的attention，新人求给点大米，谢谢：）

楼主加油！！

感谢分享，楼主加油！！

感谢楼主分享，希望能给多一些小白课程。

感谢分享！