是做金融ds还是it的ds？

想求地里大侠们指点一下：
本人量化背景，在某大银行做后台矿工，主要是做NLP和ML的，都和主营业务（credit 或者 market）不相关。听地里的建议都是（发展或者收入）这条路除了稳定没有任何优势，所以想趁着入坑不深想跳槽。现在纠结的是：是跳槽IT做DS（和NLP或者financial相关岗位最对口），还是跳金融前台或者buy side的ML/AI组。想请教大家从职业发展前景，稳定和收入指导指导。 多谢！

wolfman 发表于 2020-10-12 11:00
如果在美国的话，对一般人而言，我觉得不管Quant，BA，DA，DS还是一堆乱七八糟的，都只有一个方向是正道， ...

建议下一下什么是quant，再查查quant赚多少钱，然后再稍微看一下新闻了解一下国内金融市场刚开放的政策，看看科普，再看看各种专业解读大陆金融市场开放意味着什么，然后再发言。、

看你发言有一种 听过了薛定谔的猫的梗就说 “量子物理 就研究一只猫？这领域真没技术含量”的感觉

wolfman 发表于 2020-10-12 11:00
如果在美国的话，对一般人而言，我觉得不管Quant，BA，DA，DS还是一堆乱七八糟的，都只有一个方向是正道， ...

大哥你真的知道什么是真正的quant， quant 需要什么技能什么学位赚多少钱吗？

肯爱千金轻一笑 发表于 2020-10-12 05:19
能不能大概说一下你做的是哪方面model？我以为现在后台跟regulation相关的都不让用ML呢，更别说nlp了

传统的credit什么的是不太让用，但是其实regulator也开始学习新的东西，慢慢的应该会引入。我们基本流行的都会用吧：boosting (GBM, adaboost, XGBoost etc.), SVM，RF, NN (CNN, LSTM, transformer) 或者几个合起来用也有可能。其实现在大的金融要么都转型了要么都在转，ML肯定是都需要的

LZ觉得现在工作怎么样呢？我也是DS，好奇金融业DS工作内容和压力？

纯子家的小院 发表于 2020-10-12 00:15
LZ觉得现在工作怎么样呢？我也是DS，好奇金融业DS工作内容和压力？

压力肯定不算大，毕竟收入和it和前端没法比。（湾区的话phd的entry level给不到200k total compensation）。我是做后端的，所以工作如果是developer就是用前端收集的数据实现风险管控，validation就是去validate developer做的模型，audit再去看看validation做的好不好。技术的话在developer和validation还是可以锻炼一下。audit基本是养老。坏处就是大家都懂的，没什么前途，毕竟后端quant都是cost端，为了风控为了regulator存在。

来关注一下，同好奇DS在金融和tech的区别

jurugui 发表于 2020-10-11 09:38:53
压力肯定不算大，毕竟收入和it和前端没法比。（湾区的话phd的entry level给不到200k total compensation）。我是做后端的，所以工作如果是developer就是用前端收集

好的，谢谢lz详细回答！听起来如果想要更大的发展和更高的工资，还是得跳出金融后端呢

同关注一下这个问题

能不能大概说一下你做的是哪方面model？我以为现在后台跟regulation相关的都不让用ML呢，更别说nlp了

关注一波，同好奇。

如果在美国的话，对一般人而言，我觉得不管Quant，BA，DA，DS还是一堆乱七八糟的，都只有一个方向是正道，就是读个CS的学位转码，Finance后台这种都是夕阳行业，回国都不知道干什么