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面试遇到的一道predictive modeling的问题,求讨论

 
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假设现在有10000个features,其中包括500个categorical features,怎么set up一个logistic  regression来predict binary  label
. 1point3acres
Q1:
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LDA
追问:做PCA之后,会给logistic regression model带来哪些问题?
ans: no idea*3.google  и

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smoothiethu 2020-10-13 21:01:18 | 只看该作者
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李淳罡 2020-10-15 00:59:25 | 只看该作者
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Tszlok2000 2020-10-13 15:39:49 | 只看该作者
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啊啊啊啊啊啊 看不到 可以加米嗎 謝謝!
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创业先锋666 2020-10-13 15:53:48 | 只看该作者
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同样表示no idea。 坐等大神。
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zyj5353 2020-10-13 21:22:45 来自APP | 只看该作者
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话说q2一定指的不好的影响么 我觉得ohe对于lr或者glm最重要的一点就是引入了非线性使得model的表达能力大大增强了 所以用lr的时候对于一些连续的feature甚至也可以人为cut bin然后做ohe去加入非线性

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Ayyoki 2020-10-13 22:03:14 来自APP | 只看该作者
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另外补充一点 one hot encoding
如果一个categorical var的一个level, 有三个distinct value 1有10000个obs, 2有2个obs,3有5个obs,你想想做了one hot有什么影响?

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Ayyoki 2020-10-13 22:06:06 来自APP | 只看该作者
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redeye1 2020-10-13 23:45:23 | 只看该作者
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