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[CS/CE] [No GRE!] 华盛顿州立大学 WSU CS系 招2021年春季PhD学生 分布式数据库 大数据系统

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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-10-15 13:44:30 |阅读模式
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介绍

大家好 我是华盛顿州立大学电子工程和计算机科学学院 助理教授 于嘉 Washington State University School of Electrical Engineering & Computer Science. 个人主页 https://jiayuasu.github.io/

目前我正在招Spring 2021入学的计算机科学博士学生,我会提供全奖包括学费全免,每月薪水和夏季薪水。由于疫情,我系已经暂时取消 对 Spring 2021 入学学生的GRE要求。英文招生广告:https://jiayuasu.github.io/students/

我的研究方向为 大数据库系统,分布式数据库,数据索引,和大规模地理时空数据库。我发起了 Apache Sedona (incubating) http://sedona.apache.org/, 目前最流行的开源分布式地理数据计算引擎之一。

学生与我的论文主要发表在数据库领域三大顶会SIGMOD、VLDB和ICDE 以及 地理空间计算的顶会 ACM SIGSPATIAL和 SSTD。具体的解释见文后

为什么选择华盛顿州立大学?

华盛顿州立大学EECS学院在高性能计算、分布式计算系统和大数据系统方面实力非常强。微软联合创始人保罗艾伦是本校的杰出校友。由于微软总部在华盛顿州,保罗艾伦和比尔盖茨都对WSU进行过巨额捐赠。

排名:华盛顿州立大学在 US News Graduate Computer Science Program上排75名,在 CSrankings.org 2015 - 2020 排77名。数据库方向在 CSrankings.org 2015 - 2020 排54名。这两个排名是美国最权威的CS program排名。

学术领导:华盛顿州立大学EECS学院目前有1位美国工程院院士,10位国家学会会士Fellow,比如IEEE Fellow和Institute of Physics Fellow。

教师:EECS School 90%的年轻教授都拿到了NSF或联邦政府级别的CAREER Award (目前已经累积获得14个)。CAREER Award数量是衡量教师水平的重要指标。

工业界机会:华盛顿州立大学与其相邻的美国国家能源部实验室Pacific Northwest National Laboratory (PNNL)有非常紧密的合作关系。EECS学院的博士学生经常会在PNNL进行暑期实习。我本人曾在Apple 地图组 (地理空间大数据), IBM Almaden Research Center 数据库组 (世界数据库科研圣地之一,是关系模型,SQL语言的诞生地), Microsoft Research 数据库组 (世界数据库科研圣地之一,是SQL Server的发源地)实习,在业界有广泛的人脉。

地理位置:华盛顿州立大学坐落于大学城Pullman,开销较低生活质量很高。学校是微软联合创始人保罗艾伦的母校,距西雅图只有四小时车程,将来会有大量与业界接触的机会。西雅图是许多世界级公司的总部,微软、亚马逊、波音、Expedia。Google和Facebook也在西雅图设有很大的分公司。

对学生背景的要求

本科或硕士专业为计算机科学CS/CE、软件工程SE、地理信息系统GIS,且必须掌握C/C++ 和 Java. 并有下列经验:

数据库内核或操作系统
大数据系统 such as Apache Hadoop, Spark, Flink, Storm
地理空间数据结构 spatial data structures, 地理空间分析 geospatial analytics, 地理数据挖掘 geospatial data mining

联系方式

Please send your CV, transcripts, TOEFL scores (if applicable), and anticipated start semester to jia.yu1@wsu.edu. TOEFL is only required for international students who have no US degrees. Although WSU EECS requires a minimum TOEFL score 93, if you have a very strong background, we can discuss it case by case.

In your email, please use no more than 100 words to briefly describe your background and research interest, and use the phrase [Future-PhD-student] in your subject. I will periodically check my inbox and reach out to you if you are a good fit.

I will try my best to reply to emails on time. But due to the large volume, I may not be able to reply to all emails.

如果你只是想混一个CS博士学位、或者读两年跑路,请千万绕道而行。

我研究方向的具体解释

(1)分布式/集群式 空间数据和数据库 以及 流式数据 系统 (使用大量计算机同时处理数据) 比如 Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, and Apache Storm. 我的研究项目 Apache Sedona (incubating), 目前最流行的开源分布式地理数据计算引擎之一。

我不从事 data mining,machine learning和deep learning的研究,但是我为data mining engineer设计高性能的数据库引擎,让data mining可以更快更精确的运行在大规模数据上。

(2)数据索引,数据库内部文件结构设计。比如改进 B-Tree, R-Tree, Quad-Tree, KD-Treee, LSH 的结构,从而使他们拥有更小的体积和更快的查询速度。我曾经利用maching learning技术来设计新的数据索引结构。

(3)大规模地理数据可视化。比如 如何让Google Maps, ArcGIS,Tableau能够显示大量的地理空间物体 (建筑物,移动物体,车辆轨迹等等, TB-PB级别),并能够对于流式数据这一类的动态数据,迅速更新可视化结果。

虽然我希望学生有下列领域的基础知识,但是我不从事下列研究

(1)data mining, machine learning, deep learning算法的研究和拓展。

(2)计算机视觉 Computer Vision



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