打卡战拖 - 成为一名懂一些算法的DA

目前在一家银行做credit risk，想辞职，每天都在想。希望能战胜只想不做的自己。
计划：
SQL：一天三道，刷leetcode/hackerrank/地里真题
Machine Learning: a. 上udemy的Python for DS课，顺带也联系python。                               b. 西瓜书
                               c. 写博客, 一点点积累吧。
统计问题：从这个开始吧，https://www.edureka.co/blog/inte ... nterview-questions/
                 还有分布。
Python: 这个也不知道怎么练了。作为一个面谷歌写代码的菜鸡，每一行代码都是谷出来的。做insidesherpa上的project吧。
             这个帖子列了一些资源：https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=461232
A/B testing：据说有一本很好的书，叫trustworthy A/B testing 啥啥啥的。先再把udacity的A/B testing 过一遍。
Product sense：收集地里的题以及medium的文章，一天一篇多积累吧。今天先看这个
                          https://medium.com/@ms.mbalke/aa ... e-ship-e91d4082994b
                          还找到了这个：https://stellarpeers.com/question-type/product/
                          哇我真的是制定计划的巨人。
Behavioral questions: 之前准备过几个问题，再找时间多总结一些出来。

想做的事情太多了。希望自己每天都有进步吧！之前每次都是指定计划然后就没了，这次希望能够每天记录一点。啥时候开始都不晚吧（不然还能咋呢）。

先给自己两个月。




补充内容 (2020-10-26 13:09):
那本A/B testing 的书全名：Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing

rebeccahn 发表于 2020-10-25 22:58:41
如果不介意的话，能否了解一下你工作的内容以及为何想辞职呢？

我工作内容就是用sas做一些scorecard模型，类似于fico的那种。用的方法主要是logistic regrrssion。相对方向比较窄，自己喜欢的话还好，是一个可以待很久的工作。平时工作不忙。

为什么辞职呢，还是因为自己不喜欢吧，尤其是在和model validation打交道的时候，还有就是模型周期太长了。在建模过程中还会有许多莫名其妙的改动，比如说一切都搞完了的时候说这个变量不能用啦什么的。

另外觉得再待得时间长我觉得我的简历也不会有啥大变化了。我做现在的职位2年半，一点升职的意思都没有，总是说we will grow you，但咋grow呢也不说。

自己还是一心想去tech公司做da/ds的，不tech公司也可以，就想把路走宽一些。像现在这样一直用sas，做同一种模型，到最后我怕真的跳不出去了。

还有真的每天上班像上坟，不知道是不是大都是这样。也是理想主义了，觉得钱固然重要但是天天不开心也不是个事儿啊。有想过再继续做，然后好好准备跳槽。我不是没有准备过，但是自己的毅力真的很差，上班虽然不累但是下了班也觉得疲惫，而且也觉得没有那么差啊，就真的做不到好好准备。很多都是我自己的问题啦。就决定make a move 了。

另外自己其实是想回国的，想和家人近一点，所以也在找国内的机会，现在有一个offer，给了我辞职的勇气。说不后悔吧多少有点，因为国内的并不是特别理想的，强度也是大家有目共睹的。虽然已经提了辞职，看是直接走掉还是拒掉国内再在这边努努力。

真的很纠结呐。

gaogaogreat 发表于 2020-10-27 12:16
请问楼主面国内的DA需要准备什么an testing/product sense之类的吗？我也是最近在看国内机会 但是不知和这 ...

好几次面试都爱问一个project，我每次也就那么一个，越说越顺越说越顺，谁问都那一个。当然他们也会问一些细节，每个人关注的不同，慢慢就会越来越全面了。ab testing的话因为我没有太多经验，他们问我我就说工作中不涉及，他们也不会太为难。感觉我遇到的面试的人都还不错。product sense 也要的，但我觉得不知道是语言原因还是怎样，不像这边难… 相对稍微容易一些，可能我不是那种非常非常偏业务的，他们也不会太为难人。

打卡！

这两天都在纠结要不要接受老板的挽留，脑子里一团浆糊。

几天继续做data challenge，感谢给我一周的时间来搞这个，感觉自己真的是行动矮子。天天想做这个想做那个，结果一上手简直，上不了手。

今天的收获:
standardization:
必须做标准化的情况/model：
a. 以距离为标准的模型：SVM, KNN, PCA, ANN
b. 涉及到L1/L2 (Lasso, Ridge penalty)
标准化/归一化对于能加快convergence的情况：gradient descent (所以对无惩罚项的logistic regression做标准化不会影响prediction, 但是可以加快convergence的过程。

额 我不是很清楚
学这些东西 对da职业有啥帮助吗

我就是拉斐尔 发表于 2020-10-22 11:30
额 我不是很清楚
学这些东西 对da职业有啥帮助吗

其实想做的是DS。。

DA的话有帮助吧，就是懂一些machine learning的数据分析。数据分析，就是找问题提供解决方案吧，找问题可以通过模型来找也可以通过分析来找，不管哪条路都会用到python/sql。对于product/business也得有了解。现在门槛高，啥都得准备点。。

lsydd489 发表于 2020-10-22 12:48
其实想做的是DS。。

DA的话有帮助吧，就是懂一些machine learning的数据分析。数据分析，就是找问题提 ...

厉害厉害  xx

好几天了也没有打卡。

今日打卡:
最近有一家小公司的DS的data challenge，这两天都在看。平时上班都是用 SAS，Python可太废了。在过程中也学到很多东西。
最近辞职了，因为国内的offer，但是老板给我说现在走了就没有年终奖了，仿佛是在委婉地挽回我？我也不知道。机票近在眼前，不知道要怎么选。

专心学些什么的时候还是开心的。

lsydd489 发表于 2020-10-25 19:27:56
好几天了也没有打卡。

今日打卡:

牛逼！想问下楼主是在美国做da然后现在回国继续做da吗

统计机器学习李航都出第2版了，建议别看什么西瓜书了。另外，2个月挑战有点厉害。

Shawn9248 发表于 2020-10-26 10:32
牛逼！想问下楼主是在美国做da然后现在回国继续做da吗

牛逼个球球啊……

我现在在这边做银行的credit risk 建模，每天sas里徜徉。我现在还没有最终决定回去！回去的话是的是DA

Shawn9248 发表于 2020-10-26 10:32
牛逼！想问下楼主是在美国做da然后现在回国继续做da吗

关键是国内有做DA的吗？

这本AB Test的书没有看过，感谢推荐了~