21fall 数据可视化/机器学习方向，phd 选校定位

l249657902 发表于 2020-10-29 10:01:25
好的，谢谢，谢谢，主要我朋友硕士其实工作只有一个疲劳检测项目是做机器学习的，其他主要还是做数据可视化的工作。所以，求问大佬，这个选校定位具体应该怎么调整比较合理？NYU的话，我朋友是想申Tandon

Tandon也不好申啊。说实话很悬。另外楼上说的很对，我不知道你UMass指的哪所，如果是Amherst，我觉得可能比冲刺难度相当。Lowell，Boston，Dartmouth这些难度会小很多。我不太了解数据可视化是什么方向，反正这个科研如果没有海外强推，不要申ML，

很难，主申50到100吧，现在没有顶会跟强教授强推很难去前50跟ml沾边的

补充内容 (2020-10-30 14:06):
一个简单的定位方法是，同时期跟你条件差不多的人申请什么学校

bruceless 发表于 2020-10-30 09:44
感觉不管是ML还是visualization, 全部都没什么希望. 如果有connections另算.

大佬能具体说一说，目前怎么定位较好嘛？或者现在主要问题有哪些嘛？

对于整个CS系来说，这样的背景都是列举的学校中国博士生的底部5%吧（如果有相同层次的学生的话）

这个神奇的选校列表表明了申请者对北美学校在该申请方向的情况几乎没啥了解。建议三思读博图的是啥。。。

看了一眼选校，我感觉lz的同学可能对北美的学校cs排名不是很了解。。。层次迥异的学校被lz的同学放在同一个级别。。。建议看cs ranking的综合排名、或者us new cs专排来选校。

感觉这个publication虽然申顶校有点不够，top 50还是ok的。但是在没有connection+本硕学校一般+申ml的情况下，我觉得top 50其实也有点悬，建议top50-100之间选一些当保底/主申，top 50就当主申/冲刺/彩票了。

同21fall，同vis+ml，但是我还带了一个db。我是加拿大国籍，加本4.0/4.0，3封强推，industry实习一年，两篇icde二作+一个kdd presentation+一篇一作待投。我感觉UW、Columbia对我都算reach了，羡慕楼主朋友心大。。而且我们方向相似，UW、NYU、Columbia申的教授肯定都撞了