21fall 数据可视化/机器学习方向，phd 选校定位

帮朋友发的帖子，本科/硕士都是国内211。GPA 3.2/3.5，因为今年GRE都不要求了，所以没有参加GRE。 硕士毕业后，工作了1年半。目前选校定位如下：

保底：UMASS RUTGERS，主申：东北大学，ucsd，NY，UCSB，冲一下：UCLA，UW。刮彩票：西北大学，哥大，宾大。

请问是否合理。

楼主对ML PhD申请可能没有清楚的认识。已经读了硕士了，没有顶会，甚至顶会workshop也没有基本告别top 30。如果在没有connection的情况下，建议保守选校，彩票和冲一下基本上概率很小，如果lz不同意我的建议可以自己套套瓷看看回复率就知道了。IEEE Access算是很出名的灌水期刊，感觉用处不大。

LZ想太多了吧。。。。。。umass CS这么强当成保底， 还有access在top cs校的眼里怕不是扣分的publication吧。。。。。

这是看usnews综合排名选学校？

taojunyi007 发表于 2020-10-29 20:43
这是看usnews综合排名选学校？

csrankings啊，主要更想申数据可视化的。

Janestephen 发表于 2020-10-30 00:15
楼主对ML PhD申请可能没有清楚的认识。已经读了硕士了，没有顶会，甚至顶会workshop也没有基本告别top 30。 ...

好的，谢谢，谢谢，主要我朋友硕士其实工作只有一个疲劳检测项目是做机器学习的，其他主要还是做数据可视化的工作。所以，求问大佬，这个选校定位具体应该怎么调整比较合理？NYU的话，我朋友是想申Tandon

l249657902 发表于 2020-10-29 21:53
csrankings啊，主要更想申数据可视化的。

如果用来评估申请难度的话，csranking只能看完整排名（并且也对规模小的系有明显低估）不能看细分领域。最后说一句，我感觉列举的所有学校，可能最多罗格斯有一点点希望？

taojunyi007 发表于 2020-10-30 07:19
如果用来评估申请难度的话，csranking只能看完整排名（并且也对规模小的系有明显低估）不能看细分领域。 ...

也是相对ML来说嘛？还是数据可视化呢？

有点好奇数据可视化的phd一般是做什么内容的研究

感觉不管是ML还是visualization, 全部都没什么希望. 如果有connections另算.