Lyft DS电面

楼主从事化学相关行业八年，今年硬转ds，上了个bootcamp，本想着二线公司找找机会，没想到海投lyft竟然安排上了，强烈怀疑HR当时手滑点错按钮，本着必死的决心试了下，挂掉也算是情理之中，分享下tech电面的题目（前后一共50分钟左右）。
职位：Data Scientist_Algorithms

1. Business Sense:
    a. What is good metric for supply side?
    b. What is good metric fo demand side?
    c. What is good for both sides?
    d. How to balance both sides?
    e. Say picking a metric to evaluate supply/demand balance, when should price intervene to adjust the balance?
楼主第一次，难免紧张，地理的面经前后都看了，也总结写下了，结果一开口全忘，尤其是第三问，自己都感觉回答地乱七八糟。我觉得这里就是我挂的地方，因为都是基本的东西，没回答顺畅就是有问题。下面是地里热心人在前人帖子下的回复，个人觉得很好，以资参考

     “如果分开evaluate demand/supply，demand side不仅有open APP，还会有submit request，还可以看submission rate什么的；supply side有service (on call) duration，amount of answered request，最终fulfill的transaction amount；双边一起看供需关系，要衡量是否平衡体验怎么样，会看ETA、completion/submission的比率、空驶时长占比等各种ratio/rate，transaction的数量。”

     “整体上看usage：DAU
      balance/equilibrium of supply and demand market：avg number of available drivers per request per route
      rider/demand: user experience: waiting time
      driver/supply: cancellation: num

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o avoid time-based variations.
       面试官：understood, like some user behavior. Suppose all things are consistent, how to estimate?
       我：sorry I really don't know how to calculate it.
       我最后是彻底放弃了，完全懵逼。面试官后面的回答我听得不是很清楚，好像是说如果有一个既定的business goal，只要看达到了就可以停止了。（那要是没达到呢。。。）

总结一下：一开始觉得自己数学底子薄，估计会死在stats和prob上，但除了最后一问没答上，其它都很顺利，都没带一点停顿。个人觉得应该是死在了第一部分上，也就是地里讨论最多，给出最多答案的部分。唉，ds处女面就这么交待了，其实我大概能感觉出自己不行，最后问小哥能否给点feedback，我说我不能白fail，小哥笑着说，不行，因为他们是不允许直接给面试者反馈的，只是很general的说可以去多看点ridesharing的文章等等。总之，还是自己实力不济，怨不得他人。希望大家吸取我的教训，面试时不要太紧张，基本的东西都要印到脑子里，要条件反射一样的说出来。

最后提供一个此次面试唯一亮点，被小哥夸赞为'one million dollar’的question, 我问他：how are you acutally implementing models into real production scale?

祝大家都能拿到心仪的offer，失败了也别气馁，总能学到些东西，总是有所长进的，再差也好过简历拒，不是吗？

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biubiula 发表于 2020-11-3 23:03
我感觉lz找的“前人总结的回答“都特别好，不知道有没有你总结的doc可以分享一下呢～～

我就把这里版面上所有lyft的面经，大概四年前开始第一篇的吧，一股脑儿都放在一起了，存在了OneNote里面，要不私信一下联系方式？

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Suppose we run A/B testing on sample size of n, how to estimate the run time?
.1point3acres这个我感觉应该是比如说sample size 是100k 人，一天我们能有10k人被test，这样10天就够了

我感觉lz找的“前人总结的回答“都特别好，不知道有没有你总结的doc可以分享一下呢～～

我其实还有一个问题。。之前被问过：我们应该怎么在用户终端显示ETA。我说的是”显示一个区间“，然后被反问：如何确定这个区间，我就卡住了。。lz有没有什么想法？～～

你最后一题答的不行，p value解释的太technical了，最后一问也没答上来

我是材料博士今年强转DS, 能否加个微信交流下？ 我的微信ID 是popcorn822

biubiula 发表于 2020-11-3 23:06
我其实还有一个问题。。之前被问过：我们应该怎么在用户终端显示ETA。我说的是”显示一个区间“，然后被反 ...

这个我没有被问道，估计得用模型去estimate了吧。不确定。。。