真心求教, 想转 ML Platform 方向 SDE 需要补哪些技能点

本人目前一直在做 Data Platform 方向的 SDE, 想转 ML Platform 方向，但是查了半天，感觉信息很杂，很多炒作的概念和噪音，导致非常没有头绪，所以想在地里跟各位大佬请教一下。

下面列出我的几个疑问：
1）SDE - ML Platform 跟 MLE 有什么区别？
2)  我听朋友说 SDE 转 ML 方向最合适的是转 ML System 方向的，而不是 Model 方向，那么前者对于 Model 知识需要了解多少? (目前只上过基本的研究生阶段的 ML DL 课)
3)  需要补哪些技能点？还有需要补哪些工具? 有的说要把  Andrew Ng 的课都看一遍, Tensorflow 要会，也有人说 直接看 Tensorflow 2.0 或者看 PyTorch。 然后最近还听说了比如 TFX 和 SageMaker 还有 Kubeflow， 那么这几个到底应该学哪个？

私以为不管叫SDE SWE MLE DE DS RE RS AS等等都无所谓 具体做的工作还是关键。。
做ML的大概两类人吧。。
一类是做应用的 也就是调调参炼炼金 基础知识大概就是ML+DL 进阶知识随便在近几年会议上看几个热点。。
一类是做系统的 也就是调度资源管理之类 大概和后端类似。。
两者相比第一类需求肯定大一些 大部分公司多多少少都有些ML应用 第二类的可能只有大厂才需要 小公司一般torch tensorflow平台自带的deployment能力也还行了。。

jjboy96 发表于 2020-11-22 11:50
楼主现在Data Platform的SDE主要做什么呢？

呃... 这个跑题了，可以私信我私聊，但是 Big Data 真的夕阳领域了，越来越多外包给印度了

搭车同问 一直做backend engineer 也想着做些ML相关的

MLE和backend engineer没啥区别吧…

楼主现在Data Platform的SDE主要做什么呢？

小六毛 发表于 2020-11-22 12:29
私以为不管叫SDE SWE MLE DE DS RE RS AS等等都无所谓 具体做的工作还是关键。。
做ML的大概两类人吧。。
...

请问一下如果是做系统的后端的，需要学哪些工具，补哪些技能，有没有什么毕竟好的资料推荐。

may_nineteenth 发表于 2020-11-22 11:43
MLE和backend engineer没啥区别吧…

都是敲代码的，应该是没什么区别 🙃

may_nineteenth 发表于 2020-11-22 11:43
MLE和backend engineer没啥区别吧…

MLE需要懂ML啊……