C9 | 转专业 | 中等三维弱科研 | CS MS 全球混申 | 求定位（回复加米～）

本科毕业时本专业保研读了个硕士，现在想转 CS 读个二硕，鉴于今年形势只能以美国为主全球混申了。

1. 本科 GPA 84,4/3.74，T 103，G 326
2. 科研方面：没有跟着 CS 专业的老师做过QAQ。但国内硕士时做的方向主要是深度学习的在遥感和光谱方向上的应用，勉强算是沾边吧，一作发过一篇ICML workshop水文，一篇做神经网络算法应用的遥感领域顶刊，以及几篇二作的也是做深度学习应用的论文。
3. 实习经历：就一段为期两个月的国内某汽车新零售中厂的 Java 后台开发。
4. 竞赛经历：基本没有，除了个美赛M奖。
5. 推荐信方面：除了硕士时的导师，还可以有两个论文项目的国内合作老师，一个实习时的 leader，应该都是强推。
6. 目标申请专业：科研向/工作向的 CS 项目都可以，但因为做了两三年机器学习应用，对 Data science 相关的项目兴趣不是太大了，不作为主申目标。

想来向大家求个定位，自己大概选了一些学校：

美国冲刺：USC，NWU，Purdue，UT Austin
美国主申：UCI，NEU，UVA，UNC，TAMU，NYU Tandon
欧洲主申：Waterloo，KTH，IC，Edinburgh，UCL

因为准备得比较晚，目前看的也就是一些美国学校，对欧洲的了解更少了，如果有了解的前辈愿意指点一下定位，万分感谢！

补充内容 (2020-11-23 01:02):
修过的 CS 相关课程：
本科：C语言程序设计、计算机图像处理与机器视觉
（数学方面上过微积分、线代、概统、常微分、计算方法）
研究生：Visual C++，数据结构，算法设计与分析，计算机网络与通信、机器学习

lz的gt都挺不错的呀! 如果cs-related的课有修过一些，感觉美国选校冲刺的level可以再往上一些。
不过有些学校不一定会给二硕的同学申请，要申请前得先弄清楚。

Edward2020 发表于 2020-11-23 00:26
lz的gt都挺不错的呀! 如果cs-related的课有修过一些，感觉美国选校冲刺的level可以再往上一些。
不过有些 ...

感谢感谢～二硕的问题我也在看，目前看到的似乎大部分学校对非 CS 专业的硕士还比较友好。另外刚更新补充了一些修过的 CS 相关课程，但不少学校要求的操作系统、数据库和离散数学都没修过，不知道会有多大影响？

uci mcs & mswe