DS必考coding嘛？

deta scientist必须考coding嘛？（就是leetcode那样的东西）

还是主要侧重ML， deep learning， LSTM， CNN那样的算法问题？大家的经验？

谢谢

大部分大公司的data scientist都是偏统计和product sense的，侧重stats啊ab test啊，product case分析啊，sql 啊。另一种MLE可以是SE转的，可以不会ML，或者很会ML，但是首先是很好的SE，多数都是SE面试基础上多加一轮ML 系统设计或者DL知识， 另一种是专业的DL enineer，或者CV engineer， NLP engineer，自动驾驶之类的，这些更侧重专门的知识，包括很细的点。另一种偏research的。小公司的ds就上述啥都有可能，看他们到底要招干什么的人

根据职位不同千奇百怪~~主要是看你面向analytics (偏stats & SQL)，还是machine learning / data engineer
大部分职位现在要求会LeetCode easy

偏machine learning, data scientist吧，  说白了就是deep learning，  leetcode easy是必须会的了，后来觉得deep learning最难的那部分也都是编程好的人用循环语句和巧妙的思路解决的

这些后来出家的原来做其他工程领域的，跟有编程的底子， cs的科班出身的没法比了，只有用原有的domain knowledge去补了

至少要会Python和SQL

求指导，ba da需要会data visualization工具如tableau和powerbi吗。如果0基础，现在代码水平大概300道easy的水平，学ba，da是不是比前端，java后端门槛高?