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DS必考coding嘛?

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deta scientist必须考coding嘛?(就是leetcode那样的东西)

还是主要侧重ML, deep learning, LSTM, CNN那样的算法问题?大家的经验?

谢谢
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Mr.Brain 2020-11-23 09:34:04 | 显示全部楼层
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本帖最后由 Mr.Brain 于 2020-11-23 09:38 编辑

大部分大公司的data scientist都是偏统计和product sense的,侧重stats啊ab test啊,product case分析啊,sql 啊。另一种MLE可以是SE转的,可以不会ML,或者很会ML,但是首先是很好的SE,多数都是SE面试基础上多加一轮ML 系统设计或者DL知识, 另一种是专业的DL enineer,或者CV engineer, NLP engineer,自动驾驶之类的,这些更侧重专门的知识,包括很细的点。另一种偏research的。小公司的ds就上述啥都有可能,看他们到底要招干什么的人
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风铃草 2020-11-23 09:19:17 | 显示全部楼层
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根据职位不同千奇百怪~~主要是看你面向analytics (偏stats & SQL),还是machine learning / data engineer
大部分职位现在要求会LeetCode easy
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 楼主| LZW1735 2020-11-23 09:26:19 | 显示全部楼层
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偏machine learning, data scientist吧,  说白了就是deep learning,  leetcode easy是必须会的了,后来觉得deep learning最难的那部分也都是编程好的人用循环语句和巧妙的思路解决的

这些后来出家的原来做其他工程领域的,跟有编程的底子, cs的科班出身的没法比了,只有用原有的domain knowledge去补了
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sigtem 2020-11-24 07:07:56 | 显示全部楼层
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至少要会Python和SQL
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求指导,ba da需要会data visualization工具如tableau和powerbi吗。如果0基础,现在代码水平大概300道easy的水平,学ba,da是不是比前端,java后端门槛高?
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