ML 做kaggle题和刷题的重要性

其他工程专业转做 ds
1.感觉是刷题就是指leetcode做题，没啥编程基础，也不是cs出身，打算搞个200到高频题给ml打个基础
2. kaggle题里各式各样，以前做给哦shallow layer ML项目，现在想主要做几个像样的kaggle 题
有啥建议？

和一堆大牛Kaggle上内卷冲排名一点都不划算，

最好去工业界做项目，有pay的最好，volunteer的也行，工业界项目比Kaggle要重要得多得多，除非你打Kaggle厉害到像楼上的大神一样，不然性价比非常低。

先说coding，大厂做ML对coding要求比较高，至少LC medium要能秒过。小厂对coding要求低一些，通常考考sql还有简单的LC easy。

再说kaggle，本人kaggle solo gold，从我的经验来看大厂做ML主要需要科班phd，或者是特别优秀的科班master，用处相对较小。小厂比较有用一些，尤其是如果hiring manager自己也是kaggler，那效果拔群

能拿个银牌写到简历上还是加分的。金牌还是有点难。。。

看来还是要刷题啊。楼上说的科班是指CS专业的吗？统计算吗？

刷题是必须的，kaggle能进1%以内那就还有用。

如果不在kaggle做题，非科班选手想准备，用什么资源比较好？

三除米甫 发表于 2020-11-23 10:03
先说coding，大厂做ML对coding要求比较高，至少LC medium要能秒过。小厂对coding要求低一些，通常考考sql还 ...

大佬share下kaggle id? 去膜拜下

三除米甫 发表于 2020-11-22 18:03:58
先说coding，大厂做ML对coding要求比较高，至少LC medium要能秒过。小厂对coding要求低一些，通常考考sql还有简单的LC easy。

再说kaggle，本人kaggle so

所以普通的master进大厂的ML岗是几乎不可能了哇？

Jharden13cyz 发表于 2020-12-13 07:29
所以普通的master进大厂的ML岗是几乎不可能了哇？

普通Master New Grad如果没有顶会论文的话比较难，可以先去小厂攒2年工作经验，有经验之后会好些