Computer Vision类的工作需要系统设计吗

大家好，目前我从事的是Computer Vision类的岗位，经验有一年（做的是偏应用类的，不是纯research），最近想尝试一下能不能进入大公司的CV相关的team（比如FRL，Apple AR/VR，以及各大自动驾驶公司的perception team）。想请教大家一下：
CV类的社招full-time岗位也会需要考system design吗？以及，在面试的时候纯coding和domain knowledge的考察比重是怎样，和web类SDE的面试会有不一样吗？

希望有相关经验的朋友们能帮忙解答，谢谢啦！

这个真的得看公司。按照楼主的经验面Google应该只能面L4，而L4是不需要system design的。CV onsite的时候可能会让用C++写2D convolution + median filter or Gaussian filter (并且要处理边界条件，mirror或者clamp，请参考MIT Ce Liu的C++ code).
Facebook的AR/VR的话可能就是CV + system design混在一起了，比如设计一个重复的视频检测器，设计一个image sharing的app等等。这种问题，楼主自求多福吧，没做过就是没做过，面试官那里会从feature到model到evaluation问得很细。
各大自动驾驶公司的话楼主可以参考ML/deep learning + coding类似的题目吧。比如：Kmeans，Logistic regression，batch norm, convolution（可能就不是一张灰度图那么简单了）。

最后，分享一个复习资料，我在微博上看到的，特别好。https://github.com/GYee/CV_interviews_Q-A

专门注册了个马甲来回复楼主，消耗了很多大米，求大米。

tensorboy 发表于 2020-11-29 01:40
Facebook Reality 是一轮ml design, 一轮cv design, 然后两轮纯coding.

design怎么安排是hm定的，不一定是一轮ml一轮cv

CDhere 发表于 2020-11-28 15:26
我待过的team一般是做product driven的复现、调参、explore，以及pipeline工具之类的，所以暂时还没有接 ...

不一定和分工有关，有时就是每个组或公司的preference。比如有时都是做cv算法的，一个就写python一个就写c++。但其实最好是面试前c++也准备一下，这样碰到在意c++的组你也可以面。其实一般也不需要你是c++ guru，能流畅地写出来code，知道一些基础知识就够了。

1 yoe的话其实domain knowledge主要看书本知识掌握的怎样，系统设计和工作经验可能不多，所以不太容易出亮点。这时如果coding能有优势还是帮助挺大的。

Aliendo 发表于 2020-11-28 06:32
这个真的得看公司。按照楼主的经验面Google应该只能面L4，而L4是不需要system design的。CV onsite的时候可 ...

谢谢你的回复！！！看起来主流的CV岗位都比较面向2D，做3D、SLAM的比较少（我只记得听说过FRL有做SLAM，会问几何视觉问题）是这样吗？目前CV岗位是不是主要得靠内推呢


大米已加！但好像我现在只能加少量大米，以后我再给你多加一些！再次感谢！！

CDhere 发表于 2020-11-28 07:01
谢谢你的回复！！！看起来主流的CV岗位都比较面向2D，做3D、SLAM的比较少（我只记得听说过FRL有做SLAM， ...

小公司或者按组招的大公司特别喜欢考知识点（以上说的那些呀，忘了一个C++写NMS（object detection）里面的重要步骤），FB之类的大公司根本不care这些，人家的考法不一样，来一个很开放的题目。

CDhere 发表于 2020-11-28 07:01
谢谢你的回复！！！看起来主流的CV岗位都比较面向2D，做3D、SLAM的比较少（我只记得听说过FRL有做SLAM， ...

我是frl的，至少frl是面design的，domain knowledge相关的design题，有系统设计有cv知识点，不是gen swe让design Twitter那种题
别的公司看具体做的方向，3d 2d都有的。确实有些很ml的可能就是2d加ml

hxtang 发表于 2020-11-28 07:26
我是frl的，至少frl是面design的，domain knowledge相关的design题，有系统设计有cv知识点，不是gen swe ...

谢谢你！请问除了domain knowledge和design都面向CV，coding部分的轮数、难度仍然是和gen swe一样吗？

Aliendo 发表于 2020-11-28 07:19
小公司或者按组招的大公司特别喜欢考知识点（以上说的那些呀，忘了一个C++写NMS（object detection）里面 ...

请问一定是需要C++实现吗？很多类似这种的算法building block我倒是都实现过，但大多是用的Python，C++相比可能没有那么熟练，不知道公司这方面卡得严不严（对1 yr经历的人）？

CDhere 发表于 2020-11-28 12:52
谢谢你！请问除了domain knowledge和design都面向CV，coding部分的轮数、难度仍然是和gen swe一样吗？

是的，coding bar和swe基本无差别（假设你面的是swe或research engineer）
但会有一轮coding是in domain的，比如image filtering这种

CDhere 发表于 2020-11-28 12:57
请问一定是需要C++实现吗？很多类似这种的算法building block我倒是都实现过，但大多是用的Python，C++相 ...

如果是纯用c++的组组招可能就还是希望你面的时候也写c++，因为写惯python的人确实不能很快在c++的codebase上productive
但是不少的cv team是写python的，所以只写python机会也不少

CDhere 发表于 2020-11-27 20:57:19
请问一定是需要C++实现吗？很多类似这种的算法building block我倒是都实现过，但大多是用的Python，C++相比可能没有那么熟练，不知道公司这方面卡得严不严（对1 yr经历的人）？

Waymo的表示基本都是C++ 面试的时候很看重 系统的话希望你能对自动驾驶的每一块都有些了解  perception,  localization(visual and imu)  推荐看一看卡尔曼滤波 本身这个就是关于fusion的 牵扯到很多知识点 一并都可以复习了