trading quant的困境

hyx121297264 发表于 2020-11-30 17:09:36
哈哈！求问业余quant trader的可行性

不可行.............

fansian 发表于 2020-11-30 15:21:08
我想问一下楼上楼下，如果alpha足够强大,能够实现盈利还有必要进公司吗?公司收的是管理费和劳务回报，难道比自己拿1m运行这个策略赚的多?

就，首先你找不到alpha
你没有数据，这些数据买完了你的一百万就没有了......
假设你还有无尽的钱，你还得自己搭infra，否则几个order错了可能你的所有Alpha都没了...

JobSeeker2021 发表于 2020-11-30 12:47:54
这个好办啊，胡扯一个短时间无法验证的策略不就好了，比如说用各种spread，depth data来构建什么基于deep reinforcement learning的策略，面试官一般没那个耐心听你长篇

说Deep reinforcement learning in trading我估计面试的时候会被直接pass....

renchunfeng 发表于 2020-12-1 10:08
就，首先你找不到alpha
你没有数据，这些数据买完了你的一百万就没有了......
假设你还有无尽的钱，你还 ...

股票的历史数据这么值钱吗?
但是按照你这么说，面试之前的人因为数据不足找不到alpha，别人又怎么套面试者的alpha呢?

fansian 发表于 2020-11-30 18:17:07
股票的历史数据这么值钱吗?
但是按照你这么说，面试之前的人因为数据不足找不到alpha，别人又怎么套面试者的alpha呢?

股票的历史数据网上有，贵的是alternative data. 面试之前没做过金融的没有人会问你要alpha....估计楼主说的是想要以前雇主的alpha。虽然这种面试官我也没听说过，但是如果真问出来了，面试官和面试者都是要吃官司的，告到你身败名裂破产为止（参见：C家现在在欧洲的一个官司）

夕阳行业 自我束缚 无力跳槽 早日转行是上上策

好的坑并不多，如果不巧到了那些比较差被abuse的组，只能提高能力换到好的公司好的组。做alpha也有水平高低，总的来说还是quant里面核心的功能，比fitting要重要。有些地方做的比较crappy或者待遇差，就要跳出坑。跟学术届一样，如果遇到坑的老板，尽早走人找个合适自己的组

马上准备入职。。。看到这个不由得打了个冷颤。。。

renchunfeng 发表于 2020-12-1 10:09
说Deep reinforcement learning in trading我估计面试的时候会被直接pass....

并没有，之前面2 sigma我就说的差不多的例子，也进final round了，不过最后没拿到offer就是后话了

JobSeeker2021 发表于 2020-11-30 19:24:27
并没有，之前面2 sigma我就说的差不多的例子，也进final round了，不过最后没拿到offer就是后话了

我觉得你如果没做过金融还行 做过的话你自己应该也知道reinforcement learning 用于trading基本上是disaster吧...