作为一个system的phd，我该去沾ML么？

wo94wo 发表于 2020-12-07 19:26:00
谢谢建议，我自己也有research intern经验，然后今年被砍了，吐槽一下今年system的大厂都没有放出来几个research intern的职位。 所以越来越觉得system没保障

别老想着research position。工业界没几个research position。老想着research，会错过很多发财和往上爬的机会

wo94wo 发表于 2020-12-07 19:20:40
也许是我自己和周围的一些dp都给了不太好的反馈，几个大厂里面，只有FB给了面试（我认识的几个网络的phd也都拿到了面试）。 还有一个dp，我认识的一个材料硬转码的phd，找ML类职位，面试远远多于我。

phd就是没用呀。公司有不搞research。更何况是纸上谈兵的research

system 你得认识人才行，看组里connection，对口的话对方会很欢迎，不然瞎找很可能被当做PhD转行者

顶不顶会的，找工作似乎不是很看重

不建议转，你那四个方案我看就第四个靠谱

第一个太水，没什么帮助，第二第三个国内本科生都知道用，你自己想想效果吧

wo94wo 发表于 2020-12-07 19:20:40
也许是我自己和周围的一些dp都给了不太好的反馈，几个大厂里面，只有FB给了面试（我认识的几个网络的phd也都拿到了面试）。 还有一个dp，我认识的一个材料硬转码的phd，找ML类职位，面试远远多于我。

天啊，这不科学啊
虽然我觉得转专业的朋友肯定有过人之处，但cs phd应该是各个大厂小厂随便拿面试的啊
难道是今年找工太难QAQ那就general swe和ML一起找试试呢？

做AI compiler 的说几句，当时面试完全不考ML，都是算法和专业领域考察，至于ML DL进来给几个星期看看slides 听听内部课程学一下tensorflow pytorch，会训练模型就好了，公司看重的是你的潜力和快速学习能力，千万不要舍本逐末，不值得

trump 发表于 2020-12-9 06:03
做AI compiler 的说几句，当时面试完全不考ML，都是算法和专业领域考察，至于ML DL进来给几个星期看看slide ...

谢谢这个建议！我也觉得，还是以自身的base出发。

如果楼主真的很想和ml 沾边的话，建议可以去休一些ml 相关的课程，其实ml 入门真的可以很快，上几门相关的课程就可以了，要是系里允许，可以在念phd 的同时去修一个master 之类的， master 的选课什么的，可以多偏ml 一点。 就个人经验而言，感觉有一定的基础知识和一些相应的项目经历（可以是上课的final project ）申请ml 都是ok 了。 另外想说，其实system 的phd 感觉很厉害，不一定非要向ml 靠拢。

wo94wo 发表于 2020-12-07 19:28:25
这个确实也让我最难受，ML喜欢的那类数学我功底很弱。可能是因为在eng专业，所以我的数学更加多的是偏向convex optimization。然而ML内就是为了解决非凸问题的。。

其实工业界也有很多问题是convex的 比如打车公司定价、物流规划
若要算成广义的ML可以的
感觉不一定上了deeplearning才算做ML啊

kekekeng 发表于 2020-12-06 01:26:07
坐标G家内部一帮做ML的PHD很多本来研究方向和ML差十万八千里，个人觉得工业界来说PHD的含金量远大于你的细分方向，招PHD来做ML也是看中了你的智商和研究潜力，就和quant招物理数学的差不多的意

同意！
感觉phd学到的做research的方法和思路比课题本身重要
毕竟在公司 大概率做的东西你从未接触过