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FB Data Science包裹

 
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匿名用户-XTH4P  2020-12-21 12:29:16 |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2020
找工季节: 10-12月
工作来源: 内推
公司名称: meta
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
部门: Analytics
工作职位类别: 分析|数据科学类
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25% 25% 25% 25%
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
打算去嘛: 不确定
你对这份工作最看重什么: 公司,技术
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前所在地区: Greater New York Area
目前最高学历: 硕士
相关工作经验范围: 1-3年
相关工作经验年数: 3

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周五拿到了脸家DS analytics的岗位,目前手里还American express的data scientist的一个offer。 有点选择困难>< 希望地里的小伙伴帮忙帮帮忙><
虽然都是data scientist,但是这两个职位工作内容完全不同:FB是A/B testing;Amex是Python建模。

1. FB DS analytics

Pros
    a. Base高(
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游客,您好!
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Curated Interview Questions from Top Companies
),福利好,绿卡政策好
    b. 周围同事很优秀,面试我的都是harvard,columbia的本科
    c. 有机会选到喜欢的组
Cons
    a. 要搬去加州
    b. 职业发展有点茫然,没有在IT工作过,不太清楚职业发展方向(HR画大饼说可以几年后转DS manager)


2. Amex - Risk Data Scientist (senior manager level)
Pros
    a. 可以留在纽约;
    b. Work Life Balance。著名的养老公司
    c. 几年后如果选择回国,可以继续在金融领域工作,对国内的IT公司996环境比较恐惧
Cons
    a. Base很一般(
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    b. 绿卡政策很差,至少再等3年
    c. 公司咖喱味重,中国人发展有天花板?需要非常social才有可能升Director

楼主master毕业后在一家小保险公司做data analyst,比较向往金融行业,而且如果选择回国,可以继续从事银行相关工作。楼主女生,希望WLB,感觉目前是在做公务员和进入IT行业进行选择,还有点纠结。我猜地里的小伙伴可能大多会选FB,毕竟是IT大厂,资源好,学习机会多。想问一下FB DS职位发展前景是什么呢?senior product manager?Product lead?地里的data scientist们会怎么选择呢? 谢谢大家参与!



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地里匿名用户
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匿名用户-1X5ZZ  2020-12-31 07:54:36 来自APP
这两个不用比的,amex多得是DS想跳去FB的。而且感觉楼主理解有偏差,FB有很多组不一定做的是AB test。有的组做product analytics,有的做AB test,有的做model evaluation and analysis,看你是去偏前端还是后端的组。不过做不了什么model是真的。后面发展应该是往DS manager或者转product比较多。后面想跳槽应该去其他IT公司DS Analytics也很容易。

Amex这个risk modeling应该是做model不过听上去就是调包侠那种,跑一跑xgboost调几个参数,也不怎么做production model,对写码能力没什么锻炼。后面想要跳去FB Google这种的ML岗我觉得还是很难,因为这些对代码要求很高而且做model重点在production而不是跑包,也要掌握一些比较新的技术,这些在amex都锻炼不到。很大的可能性后面想从amex出来去tech还是只能去analytics岗,因为达不到ML岗的要求。如果你是去Twitter,Pinterest之类的公司做model我都推荐去,但是amex这个不推荐。

还有就是你回国想做金融不想做IT是因为IT太忙,这个理解完全是有偏差的。国内做金融里面核心岗的比如IBD或者trading只会比科技公司更忙。我国内做金融的朋友可不只是996。在金融公司做IT是很闲,但那是因为IT在金融里面的地位就是很低,不是赚钱部门,也没有什么发展空间。其实想做金融的话你先去FB做DS,后面转个PM,有经验了之后说不定以后回国还能做PE,因为你对产品套路很熟悉,比在金融公司做IT不知道强多少...

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本帖最后由 2ndcat 于 2020-12-31 07:05 编辑

虽然公司不是一个级别,但是工作内容差很远,fb  ds很大可能是technical 上sql monkey,要在里面慢慢寻找"product sense"的真谛,这点找不找到感觉非常看个人领悟,领悟差的肯定觉得每天sql很无聊,领悟得好可能会越来越想当pm.. 毕竟问题insight你也找的结果你也测了,strategy你也有suggestion了,何必再看pm脸色,比较像support pm的工作,不如直接当pm做decision?  Ab testing可能还会涉及很多人际关系政治斗争,别人整个team几个spring建出来的function,你说不significant肯定要得罪不少人,还是挺考验情商和沟通的。这类岗位对标的是广大互联网公司的ds analytics岗,基本不会有建模的工作,现在如果fb的research scientist职位和ds analytics职位摆在面前,说实话可能大部分人都会选第一个,不过据说第一个比较prefer PhD.

而金融岗建模还是比较能直接跟revenue和cost造成影响,但是model能最后work&production的比例不会很高,整个模型impact周期可能会长达一两年,如果以后一直在金融发展的话还是得接触点建模工作吧。在公司地位金融的model ds是比sde地位高的,tech firm要反过来. 不过如果不是特别在乎,因为公司盈利能力目前很多金融建模包裹的确比不上大厂,fb的名声和待遇的确完爆, 以后更容易跳tech firm的analytics岗,不过如果想转回modeling, python coding/modeling 调参 deploy model之类的经验可能就缺乏了点,但是也不是说完全跳不回去,自己补习一下也行,这两条都不是说一去不归没回头路那种。



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uniwander 2020-12-21 22:26:01 | 只看该作者
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工作内容差的太多,建议lz考虑一下职业发展方向

我是建议如果不是特别喜欢AMEX的工作,还是去FB好,绿卡政策好,以后跳槽什么的也方便。
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我觉得看你几岁和心态。如果试想调整一下,体验一下的心态,去fb看看呗。有fb ds的背景在回银行找个职位不难啊。如果想日子舒服点,在自己熟悉的环境,也没错。外人说的不算,我感觉你倾向于amex
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地里匿名用户
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匿名用户-PHA0J  2020-12-21 12:39:46 来自APP
AB test和银行的工作内容差别也太多了……如果决定将来在金融届发展,不建议去
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地里匿名用户
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匿名用户-GWUD8  2020-12-21 18:49:40 来自APP
Amex简直体验糟糕,小公司各种恶心人的事,建议楼主三思

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等待出嫁了 + 2 谢谢分享!

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youlegelin 2020-12-21 22:14:39 | 只看该作者
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Amex的pros的c和我想到一块去了,我也是因为回国不想去互联网所以在美国的时候倾向于去金融公司哈哈
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地里匿名用户
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匿名用户-XTH4P  2020-12-21 23:40:09 来自APP
匿名用户 发表于 2020-12-21 02:49:40
Amex简直体验糟糕,小公司各种恶心人的事,建议楼主三思
amex感觉不小啊。恶心人体现在哪方面呢?面试的时候感觉组员和老板都很nice
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地里匿名用户
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匿名用户-GI5XZ  2020-12-22 00:08:04 来自APP
无脑FB,这两个offer不是一个级别的
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fish1994 2020-12-22 01:51:48 | 只看该作者
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无脑FB..根本不是一个level的啦
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sunxw68 2020-12-22 09:13:40 | 只看该作者
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无脑FB..根本不是一个level的啦
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